Hello！今天我們來學(xué)習(xí)一下這個神奇的圖片處理的第三方函數(shù)庫——PIL庫

（本blog部分圖片及代碼來自網(wǎng)絡(luò)）

這是一個支持圖像存儲、顯示和處理的函數(shù)庫，它能夠處理幾乎所有圖像格式，可以完成對圖像的縮放、裁剪、疊加以及圖像添加條紋，文字等信息等的操作。

首先是利用pip下載一個：

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它有許多子庫，例如：Image、ImageChops、ImageDraw等等，他們各有神通，發(fā)揮著自己的作用，

首先我們當(dāng)然學(xué)習(xí)的是經(jīng)典的Image子庫；

方法	描述
Image.open(filename)	根據(jù)參數(shù)加載圖像文件
Image.new(mode,size,color)	根據(jù)給定參數(shù)創(chuàng)建一個新的圖像
Image.open(StringIO.StringIO(buffer))	從字符串中獲取圖像
Image.frombytes(mode,size,data)	根據(jù)像素點data創(chuàng)建圖像
Image.verify()	對圖像文件完整性進行檢查，返回異常

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參考：http://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/reference/index.html?

?首先對于使用的工具：基于WIN10，Python3.7.2，Pillow5.4.1

對于Image模塊：

首先我認(rèn)識到一個簡單的例子：讀取下載好的圖片并將它可視化（代碼如下）：

from PIL import Image im = Image.open('test1.jpg') # 讀取圖片 im.show() # 可視化

　這里的“test.jpg”是我剛剛下載好的來自網(wǎng)絡(luò)的圖片放置在桌面上；

然后運行！

通過使用相關(guān)的圖片查看器，我們就可以打開自己桌面上圖片進行可視化了，我們甚至還可以用其他代碼對圖片進行調(diào)整：

from PIL import Image im = Image.open('test1.jpg') # 讀取圖片 im.rotate(45).show() # 將圖片旋轉(zhuǎn)，并用系統(tǒng)自帶的圖片工具顯示圖片

諾！對比上圖，我們的圖片被旋轉(zhuǎn)了45度，這些只是比較基本的操作，我們依然可以對圖片進行更加多的改變！

圖像灰度化處理：

這是一張彩色的建筑圖，我覺得太鮮艷了，又比較喜歡一種黑白色調(diào)顯得低調(diào)深沉就像我一樣，那么我可以使用下面的代碼：

from PIL import Image img = Image.open("test3.jpg") # 灰度化：將RGB/RGBA -> L img = img.convert("L") img.show()

效果如下：

不得不說，很耐斯！

還有很多效果滴：

在Image.filter(filter)中：

# BLUR - 模糊處理
# CONTOUR - 輪廓處理
# DETAIL - 增強
# EDGE_ENHANCE - 將圖像的邊緣描繪得更清楚
# EDGE_ENHANCE_NORE - 程度比EDGE_ENHANCE更強
# EMBOSS - 產(chǎn)生浮雕效果
# SMOOTH - 效果與EDGE_ENHANCE相反，將輪廓柔和
# SMOOTH_MORE - 更柔和
# SHARPEN - 效果有點像DETAIL
再對“test3.jpg”進行處理：

from PIL import Image from PIL import ImageFilter testimg = Image.open("test3.jpg") testimg.show() filterimg = testimg.filter(ImageFilter.EMBOSS) filterimg.show()

（浮雕效果）

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（輪廓效果）

?…………還有很多…………

and各種處理方案：

Image.getbands()

Image.geebbox()

Image.getcolors(maxcolor=256)

Image.getdata(band=None)（一般和list()結(jié)合使用）

Image.getextrema()

Image.getpixel((x,y))

Image.histogram(mask=None,extrema=None)
接下來是縮略圖的學(xué)習(xí)，我們有時候為了節(jié)約儲存空間，會將原來的圖片進行壓縮，通過等比例壓縮之后會變成縮略圖，那么如何用Image庫來實現(xiàn)呢？？

話不多說，先上代碼！

from PIL import Image im = Image.open('test3.jpg') size = im.size if size[0] > size[1]:rate = float(200) / float(size[0]) else:rate = float(128) / float(size[1]) new_size = (int(size[0] * rate), int(size[1] * rate)) new = im.resize(new_size, Image.BILINEAR) new.save('n.jpg') im.show('n.jpg')

想知道這是什么神仙代碼嗎？

看得出我還是使用了“test3.jpg”這張圖，我想要將它壓縮并另存為一個壓縮后的圖片存到桌面上，然后打開看看效果如何；

很明顯桌面上多了一個新圖片，這就是另存的壓縮圖了；

?查看效果如上，這個圖片顯然比原圖小了很多，拉近了看還是十分模糊的呢，這就是等比例縮小后的縮略圖“n.jpg”啦~?

?接下來就是自制“美顏相機”啦~

我們的生活現(xiàn)在離不開手機，手機又剛好有自拍功能，這滿足了我們沒事“卡擦卡擦”拍照看看自己的盛世美顏的需求，但是也不是每一次拍照都能很好地滿足我們的虛榮心和好勝的心理，畢竟……我們對自己可是很嚴(yán)格的！！！特別是顏值！！！

所以才會催生出各種P圖軟件，那么我們自己可不可以做呢？？

當(dāng)然~

代碼呢？來人！上代碼！！

from PIL import Image from PIL import ImageEnhance import cv2 import numpy as np# image = Image.open('test4.jpg') #image.show() def BrightnessEnhancement(brightness):image = Image.open('test4.jpg')enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) # brightness =1.5image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)image_brightened.show()def ContrastEnhancement(contrast):image = Image.open('test4.jpg')enh_con = ImageEnhance.Contrast(image) # contrast =1.5image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)image_contrasted.show()def ColorEnhancement(color): image = Image.open('test4.jpg')enh_col = ImageEnhance.Color(image) # color =0.8image_colored = enh_col.enhance(color)image_colored.show()def SharpnessEnhancement(sharpness):image = Image.open('test4.jpg')enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image) # sharpness = 2image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)image_sharped.show()def Filter(image):image =cv2.imread('test4.jpg')Remove=cv2.bilateralFilter(image,0,0,10)cv2.imshow('filter',Remove)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() # res = np.uint8(np.clip((1.2 * image + 10), 0, 255)) # tmp = np.hstack((dst, res)) # cv2.imshow('bai',res)def WhiteBeauty(image,whi):image =cv2.imread('test4.jpg')white = np.uint8(np.clip((whi * image + 50), 0, 255))cv2.imshow('bai',white)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()if __name__ =="__main__":filepath = 'test4.jpg'#原始圖像brightness = 1.5contrast = 0.2color=1.9sharpness=0.1BrightnessEnhancement(brightness)ContrastEnhancement(contrast)ColorEnhancement(color)SharpnessEnhancement(sharpness)whi = 1.2image =cv2.imread('test4.jpg')Filter(image)WhiteBeauty(image,whi)

這是原圖：

　

這是美白后的：

　

?灰度處理：

以及等等……（受限于篇幅不一一列舉）

?對一個GIF每一幀進行提取：

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from PIL import Image im = Image.open('gif2.gif') # 讀入一個GIF文件 try:im.save('aa{:02d}.png'.format(im.tell()))while True:im.seek(im.tell()+1)im.save('new{:02d}.png'.format(im.tell())) except:print("處理結(jié)束")

　結(jié)果：

?接下來就是激動人心的時刻了！我們要做動圖！！

首先要下載一個第三方庫——imageio

然后就可以上代碼了：

import imageiodef create_gif(image_list, gif_name):frames = []for image_name in image_list:frames.append(imageio.imread(image_name))# Save them as frames into a gif imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration = 1)returndef main():image_list = ['t1.png','t2.png','t3.png','t4.png']gif_name = 'finallgif.gif'create_gif(image_list, gif_name)if __name__ == "__main__":main()

效果：

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由于有些分辨率的不統(tǒng)一所以會有黃邊，不要在意呀~

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/iconangle/p/10683223.html

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的PIL库自我学习总结及应用（美白，磨皮，搞笑图片处理）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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