mysql第四篇：數據操作之多表查詢

一、多表聯合查詢

#創建部門 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (did int not null auto_increment PRIMARY KEY,dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部門名稱' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;#添加部門數據 INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教學部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '銷售部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市場部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓勵部');-- 創建人員 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(50) NOT NULL,`age` tinyint(4) DEFAULT '0',`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',`hire_date` date NOT NULL,`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;-- 添加人員數據-- 教學部 INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');-- 銷售部 INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');-- 市場部 INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3'); INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');-- 人事部 INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');-- 鼓勵部 INSERT INTO `person` VALUES ('12', '蒼老師', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null); 創建表和數據

多表查詢的語法

select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 條件]

注意注意注意：如果不加條件直接進行查詢，則會出現以下效果，這種效果我們稱之為笛卡爾乘積

笛卡爾乘積 就是 A表中的數據條數 ?* ?B表中的數據條數 = 笛卡爾乘積

mysql> select * from person ,dept; +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 | | 8 | 東方不敗 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python | | 8 | 東方不敗 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux | | 8 | 東方不敗 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ 例子

***查詢人員和部門所有的信息

#查詢人員和部門所有信息 select * from person,dept where person.did = dept.did;#注意: 多表查詢時,一定要找到兩個表中相互關聯的字段,并且作為條件使用 mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set 例子

?

二、多表連接查詢

?多表連接查詢語法

SELECT 字段列表FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

1.內連接查詢（只顯示符合條件的數據）

查詢人員和部門所有信息select * from person inner join dept on person.did = dept.did;

內連接的效果和外鏈接的效果一樣

?

2.左外連接查詢（左邊表中的數據優先全部顯示）　　

#查詢人員和部門所有信息 select * from person left join dept on person.did =dept.did;

3.右外連接查詢（右邊表中數據優先全部顯示）

#查詢人員和部門所有信息 select * from person right join dept on person.did =dept.did;

4 全連接查詢(顯示左右表中全部數據)　　

?全連接查詢：是在內連接的基礎上增加 左右兩邊沒有顯示的數據

注意：mysql并不支持全連接 full join 關鍵字

? ? ? ? ? ?但是mysql提供了union 關鍵字。使用union可以間接實現full join功能

#查詢人員和部門的所有信息SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did; 注意: UNION 和 UNION ALL 的區別:UNION 會去掉重復的數據,而 UNION ALL 則直接顯示結果

三、復雜條件多表查詢

1. 查詢出 教學部 年齡大于20歲,并且工資小于40000的員工,按工資倒序排列.(要求:分別使用多表聯合查詢和內連接查詢)　

?

#1.多表聯合查詢方式: select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did and d2.dname='python' and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC;#2.內連接查詢方式: SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did and d2.dname='python' and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC; 示例

2.查詢每個部門中最高工資和最低工資是多少,顯示部門名稱

select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from person LEFT JOIN deptON person.did = dept.didGROUP BY person.did; View Code

四 子語句查詢

子查詢(嵌套查詢): 查多次, 多個select

注意: 第一次的查詢結果可以作為第二次的查詢的 條件 或者 表名 使用.

子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字.?還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等.

1.作為表名使用

select * from (select * from person) as 表名;ps:大家需要注意的是: 一條語句中可以有多個這樣的子查詢,在執行時,最里層括號(sql語句) 具有優先執行權.<br>注意: as 后面的表名稱不能加引號('')

?2.求最大工資那個人的姓名和薪水

1.求最大工資 select max(salary) from person; 2.求最大工資那個人叫什么 select name,salary from person where salary=53000;合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);

?3. 求工資高于所有人員平均工資的人員

1.求平均工資 select avg(salary) from person;2.工資大于平均工資的 人的姓名、工資 select name,salary from person where salary > 21298.625;合并 select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

4.練習

　　1.查詢平均年齡在20歲以上的部門名

　　2.查詢教學部 下的員工信息

　　3.查詢大于所有人平均工資的人員的姓名與年齡

#1.查詢平均年齡在20歲以上的部門名 SELECT * from dept where dept.did in (select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20 );#2.查詢教學部 下的員工信息 select * from person where dept_id = (select did from dept where dname ='教學部');#3.查詢大于所有人平均工資的人員的姓名與年齡 select * from person where salary > (select avg(salary) from person); 代碼

?5.關鍵字

假設any內部的查詢語句返回的結果個數是三個，如:result1,result2,result3,那么，select ...from ... where a > any(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3; ANY關鍵字 ALL關鍵字與any關鍵字類似，只不過上面的or改成and。即:select ...from ... where a > all(...); -> select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3; ALL關鍵字 some關鍵字和any關鍵字是一樣的功能。所以:select ...from ... where a > some(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3; SOME關鍵字 EXISTS 和 NOT EXISTS 子查詢語法如下：SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 該語法可以理解為：主查詢(外部查詢)會根據子查詢驗證結果（TRUE 或 FALSE）來決定主查詢是否得以執行。mysql> SELECT * FROM person-> WHERE EXISTS-> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); Empty set (0.00 sec) 此處內層循環并沒有查詢到滿足條件的結果，因此返回false，外層查詢不執行。NOT EXISTS剛好與之相反mysql> SELECT * FROM person -> WHERE NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); +----+----------+-----+-----+--------+------+ | id | name | age | sex | salary | did | +----+----------+-----+-----+--------+------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | 2 | | 8 | 東方不敗 | 23 | 女 | 18000 | NULL | +----+----------+-----+-----+--------+------+ 8 rows in set當然，EXISTS關鍵字可以與其他的查詢條件一起使用，條件表達式與EXISTS關鍵字之間用AND或者OR來連接，如下：mysql> SELECT * FROM person -> WHERE AGE >23 AND NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); 提示： ?EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查詢中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方說法是實際執行時會忽略 SELECT 清單，因此沒有區別。 EXISTS 關鍵字

五 其他查詢

1.臨時表查詢

???需求:? 查詢高于本部門平均工資的人員

　　

　　

?解析思路: 1.先查詢本部門人員平均工資是多少.

　　　　? ? ?2.再使用人員的工資與部門的平均工資進行比較

#1.先查詢部門人員的平均工資 SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id;#2.再用人員的工資與部門的平均工資進行比較 SELECT * FROM person as p1,(SELECT dept_id,AVG(salary)as '平均工資' from person GROUP BY dept_id) as p2 where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工資`;ps:在當前語句中,我們可以把上一次的查詢結果當前做一張表來使用.因為p2表不是真是存在的,所以:我們稱之為 臨時表　　臨時表:不局限于自身表,任何的查詢結果集都可以認為是一個臨時表. 代碼示例

2. 判斷查詢　IF關鍵字

?需求1 :根據工資高低,將人員劃分為兩個級別,分別為 高端人群和低端人群。顯示效果:姓名,年齡,性別,工資,級別

select p1.*, IF(p1.salary >10000,'高端人群','低端人群') as '級別'from person p1;#ps: 語法: IF(條件表達式,"結果為true",'結果為false'); 代碼示例

需求2: 根據工資高低,統計每個部門人員收入情況,劃分為 富人,小資,平民,吊絲 四個級別, 要求統計四個級別分別有多少人

#語法一: SELECTCASE WHEN STATE = '1' THEN '成功'WHEN STATE = '2' THEN '失敗'ELSE '其他' END FROM 表;#語法二: SELECT CASE ageWHEN 23 THEN '23歲'WHEN 27 THEN '27歲'WHEN 30 THEN '30歲'ELSE '其他歲' END FROM person;

　

SELECT dname '部門',sum(case WHEN salary >50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '富人',sum(case WHEN salary between 29000 and 50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '小資',sum(case WHEN salary between 10000 and 29000 THEN 1 ELSE 0 end) as '平民',sum(case WHEN salary <10000 THEN 1 ELSE 0 end) as '吊絲' FROM person,dept where person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id 代碼示例

六? SQL邏輯查詢語句執行順序(重點***)

七 外鍵約束

1.問題----什么是約束：

約束是一種限制，它通過對表的行或列的數據做出限制，來確保表的數據的完整性、唯一性

2問題----以上兩個表中person 和 dept 中 新人員可以沒有部門嗎

3.問題----新人員可以添加一個不存在的部門嗎

4.如何解決以上的問題呢

　　簡單的說，就是對兩個表的關系進行一些約束（即：froegin key）

froegin key ?定義就是表與表之間的某種約定關系，由于這種關系的存在，能夠讓表與表之間的數據，更加的完整，關聯性更強。

5.具體的操作

　　5.1創建表時，同時創建外鍵約束

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (did int not null auto_increment PRIMARY KEY,dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部門名稱' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(id int not null auto_increment PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) not null,age TINYINT(4) null DEFAULT 0,sex enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',salary decimal(10,2) NULL DEFAULT '250.00',hire_date date NOT NULL,dept_id int(11) DEFAULT NULL,CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外鍵約束 )ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;

　　5.2 已經創建表后,追加外鍵約束

#添加外鍵約束 ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did);#刪除外鍵約束 ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;

　　

定義外鍵的條件：

（1）外鍵對應的字段數據類型保持一致,且被關聯的字段(即references指定的另外一個表的字段)，必須保證唯一

（2）所有tables的存儲引擎必須是InnoDB類型.

（3）外鍵的約束4種類型: 1.RESTRICT 2.?NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL

RESTRICT 同no action, 都是立即檢查外鍵約束NO ACTION 如果子表中有匹配的記錄,則不允許對父表對應候選鍵進行update/delete操作 CASCADE 在父表上update/delete記錄時，同步update/delete掉子表的匹配記錄 SET NULL 在父表上update/delete記錄時，將子表上匹配記錄的列設為null (要注意子表的外鍵列不能為not null)

（4）建議:1.如果需要外鍵約束,最好創建表同時創建外鍵約束.

　　　　? ?2.如果需要設置級聯關系,刪除時最好設置為 SET NULL.

注：插入數據時，先插入主表中的數據，再插入從表中的數據。

? ? ? ?刪除數據時，先刪除從表中的數據，再刪除主表中的數據。

八 其他約束類型

1.非空約束

?關鍵字:?NOT NULL ,表示 不可空. 用來約束表中的字段列

create table t1(id int(10) not null primary key,name varchar(100) null); 　

2.主鍵約束

?用于約束表中的一行，作為這一行的標識符，在一張表中通過主鍵就能準確定位到一行，因此主鍵十分重要。

create table t2(id int(10) not null primary key );

注意: 主鍵這一行的數據不能重復且不能為空。

還有一種特殊的主鍵——復合主鍵。主鍵不僅可以是表中的一列，也可以由表中的兩列或多列來共同標識

create table t3(id int(10) not null,name varchar(100) ,primary key(id,name) );

3.唯一約束

?關鍵字:?UNIQUE,?比較簡單，它規定一張表中指定的一列的值必須不能有重復值，即這一列每個值都是唯一的。

create table t4(id int(10) not null,name varchar(255) ,unique id_name(id,name) ); //添加唯一約束 alter table t4 add unique id_name(id,name); //刪除唯一約束 alter table t4 drop index id_name;

　注意: 當INSERT語句新插入的數據和已有數據重復的時候，如果有UNIQUE約束，則INSERT失敗.　

4.默認值約束??

關鍵字:?DEFAULT

create table t5(id int(10) not null primary key,name varchar(255) default '張三' ); #插入數據 INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);

注意: INSERT語句執行時.，如果被DEFAULT約束的位置沒有值，那么這個位置將會被DEFAULT的值填充　　

九.表與表之間的關系

1.表關系分類:

　　總體可以分為三類: 一對一 、一對多(多對一) 、多對多

2.如何區分表與表之間是什么關系?

#分析步驟: #多對一 /一對多 #1.站在左表的角度去看右表(情況一) 如果左表中的一條記錄,對應右表中多條記錄.那么他們的關系則為 一對多 關系.約束關系為:左表普通字段, 對應右表foreign key 字段.注意:如果左表與右表的情況反之.則關系為 多對一 關系.約束關系為:左表foreign key 字段, 對應右表普通字段.#一對一 #2.站在左表的角度去看右表(情況二) 如果左表中的一條記錄 對應 右表中的一條記錄. 則關系為 一對一關系. 約束關系為:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)約束, 對應右表 關聯字段. 或者:右表foreign key字段上 添加唯一(unique)約束, 對應右表 關聯字段.#多對多 #3.站在左表和右表同時去看(情況三) 如果左表中的一條記錄 對應 右表中的多條記錄,并且右表中的一條記錄同時也對應左表的多條記錄. 那么這種關系 則 多對多 關系. 這種關系需要定義一個這兩張表的[關系表]來專門存放二者的關系

　

3.建立表關系

1.一對多關系

　例如:一個人可以擁有多輛汽車，要求查詢某個人擁有的所有車輛。?
　分析：人和車輛分別單獨建表，那么如何將兩個表關聯呢？有個巧妙的方法，在車輛的表中加個外鍵字段(人的編號)即可。?
　* (思路小結：’建兩個表，一’方不動，’多’方添加一個外鍵字段)*

　

//建立人員表 CREATE TABLE people(id VARCHAR(12) PRIMARY KEY,sname VARCHAR(12),age INT,sex CHAR(1) ); INSERT INTO people VALUES('H001','小王',27,'1'); INSERT INTO people VALUES('H002','小明',24,'1'); INSERT INTO people VALUES('H003','張慧',28,'0'); INSERT INTO people VALUES('H004','李小燕',35,'0'); INSERT INTO people VALUES('H005','王大拿',29,'1'); INSERT INTO people VALUES('H006','周強',36,'1');//建立車輛信息表 CREATE TABLE car(id VARCHAR(12) PRIMARY KEY,mark VARCHAR(24),price NUMERIC(6,2),pid VARCHAR(12),CONSTRAINT fk_people FOREIGN KEY(pid) REFERENCES people(id) ); INSERT INTO car VALUES('C001','BMW',65.99,'H001'); INSERT INTO car VALUES('C002','BenZ',75.99,'H002'); INSERT INTO car VALUES('C003','Skoda',23.99,'H001'); INSERT INTO car VALUES('C004','Peugeot',20.99,'H003'); INSERT INTO car VALUES('C005','Porsche',295.99,'H004'); INSERT INTO car VALUES('C006','Honda',24.99,'H005'); INSERT INTO car VALUES('C007','Toyota',27.99,'H006'); INSERT INTO car VALUES('C008','Kia',18.99,'H002'); INSERT INTO car VALUES('C009','Bentley',309.99,'H005'); 示例

2.一對一關系

?例如：一個中國公民只能有一個身份證信息

?分析: 一對一的表關系實際上是 變異了的 一對多關系. 通過在從表的外鍵字段上添加唯一約束(unique)來實現一對一表關系.

　　

#身份證信息表 CREATE TABLE card (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,code varchar(18) DEFAULT NULL,UNIQUE un_code (CODE) -- 創建唯一索引的目的,保證身份證號碼同樣不能出現重復 );INSERT INTO card VALUES(null,'210123123890890678'),(null,'210123456789012345'),(null,'210098765432112312');#公民表 CREATE TABLE people (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name varchar(50) DEFAULT NULL,sex char(1) DEFAULT '0',c_id int UNIQUE, -- 外鍵添加唯一約束,確保一對一CONSTRAINT fk_card_id FOREIGN KEY (c_id) REFERENCES card(id) );INSERT INTO people VALUES(null,'zhangsan','1',1),(null,'lisi','0',2),(null,'wangwu','1',3); 示例

3.多對多關系

　例如：學生選課，一個學生可以選修多門課程，每門課程可供多個學生選擇。?
　分析：這種方式可以按照類似一對多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是實體和關系分離并單獨建表，實體表為學生表和課程表，關系表為選修表，
其中關系表采用聯合主鍵的方式(由學生表主鍵和課程表主鍵組成)建表。

　　

#//建立學生表 CREATE TABLE student(id VARCHAR(10) PRIMARY KEY,sname VARCHAR(12),age INT,sex CHAR(1) ); INSERT INTO student VALUES('S0001','王軍',20,1); INSERT INTO student VALUES('S0002','張宇',21,1); INSERT INTO student VALUES('S0003','劉飛',22,1); INSERT INTO student VALUES('S0004','趙燕',18,0); INSERT INTO student VALUES('S0005','曾婷',19,0); INSERT INTO student VALUES('S0006','周慧',21,0); INSERT INTO student VALUES('S0007','小紅',23,0); INSERT INTO student VALUES('S0008','楊曉',18,0); INSERT INTO student VALUES('S0009','李杰',20,1); INSERT INTO student VALUES('S0010','張良',22,1);# //建立課程表 CREATE TABLE course(id VARCHAR(10) PRIMARY KEY,sname VARCHAR(12),credit DOUBLE(2,1),teacher VARCHAR(12) ); INSERT INTO course VALUES('C001','Java',3.5,'李老師'); INSERT INTO course VALUES('C002','高等數學',5.0,'趙老師'); INSERT INTO course VALUES('C003','JavaScript',3.5,'王老師'); INSERT INTO course VALUES('C004','離散數學',3.5,'卜老師'); INSERT INTO course VALUES('C005','數據庫',3.5,'廖老師'); INSERT INTO course VALUES('C006','操作系統',3.5,'張老師');# //建立選修表 CREATE TABLE sc(sid VARCHAR(10),cid VARCHAR(10),PRIMARY KEY(sid,cid),CONSTRAINT fk_student FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(id),CONSTRAINT fk_course FOREIGN KEY(cid) REFERENCES course(id) );INSERT INTO sc VALUES('S0001','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0001','C002'); INSERT INTO sc VALUES('S0001','C003'); INSERT INTO sc VALUES('S0002','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0002','C004'); INSERT INTO sc VALUES('S0003','C002'); INSERT INTO sc VALUES('S0003','C005'); INSERT INTO sc VALUES('S0004','C003'); INSERT INTO sc VALUES('S0005','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0006','C004'); INSERT INTO sc VALUES('S0007','C002'); INSERT INTO sc VALUES('S0008','C003'); INSERT INTO sc VALUES('S0009','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0009','C005'); 示例

?

　

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/a438842265/p/8481412.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql第四篇：数据操作之多表查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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