一、算法分析

　　通過(guò)構(gòu)建有序序列，對(duì)于未排序數(shù)據(jù)，在已排序序列中從后向前掃描，找到相應(yīng)位置并插入。插入排序在實(shí)現(xiàn)上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的額外空間的排序），因而在從后向前掃描過(guò)程中，需要反復(fù)把已排序元素逐步向后挪位，為最新元素提供插入空間。

二、算法描述

　　一般來(lái)說(shuō)，插入排序都采用in-place在數(shù)組上實(shí)現(xiàn)。具體算法描述如下：

　　1、從第一個(gè)元素開始，該元素可以認(rèn)為已經(jīng)被排序

? ? ? ?2、取出下一個(gè)元素，在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描

? ? ? ?3、如果該元素（已排序）大于新元素，將該元素移到下一位置

? ? ? ?4、重復(fù)步驟3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

? ? ? ?5、將新元素插入到該位置后

? ? ? ?6、重復(fù)步驟2~5

　　如果目標(biāo)是把n個(gè)元素的序列升序排列，那么采用插入排序存在最好情況和最壞情況。最好情況就是，序列已經(jīng)是升序排列了，在這種情況下，需要進(jìn)行的比較操作需(n-1)次即可。最壞情況就是，序列是降序排列，那么此時(shí)需要進(jìn)行的比較共有n(n-1)/2次。插入排序的賦值操作是比較操作的次數(shù)減去(n-1)次。平均來(lái)說(shuō)插入排序算法復(fù)雜度為O(n^2)。因而，插入排序不適合對(duì)于數(shù)據(jù)量比較大的排序應(yīng)用。但是，如果需要排序的數(shù)據(jù)量很小，例如，量級(jí)小于千，那么插入排序還是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。?插入排序在工業(yè)級(jí)庫(kù)中也有著廣泛的應(yīng)用，在STL的sort算法和stdlib的qsort算法中，都將插入排序作為快速排序的補(bǔ)充，用于少量元素的排序（通常為8個(gè)或以下）。

最差時(shí)間復(fù)雜度	O(n^2)
最優(yōu)時(shí)間復(fù)雜度	O(n)
平均時(shí)間復(fù)雜度	O(n^2)
最差空間復(fù)雜度	總共O(n)，需要輔助空間O(1)

三、算法圖解

四、示例代碼

public class InsertionSort {public int[] insertionSort(int[] A, int n) {int i, j, temp;for(i = 1; i < n; i++){temp = A[i];for(j = i; j > 0 && A[j - 1] > temp; j-- ){A[j] = A[j - 1];}A[j] = temp;}return A;} }

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/gugibv/p/5695463.html

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的算法学习总结(三)：插入排序的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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