數據庫事務需要隔離級別，原因在于在操作過程中可能會出現以下問題：

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1.?臟讀?：臟讀就是指當一個事務正在訪問數據，并且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交到數據庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數據，然后使用了這個數據。?

PS：另一個事務讀取了未提交的數據的情況。

解決方法：設置隔離級別為：read committed（可防止臟讀，不可防止重復讀，幻讀。）

2.?不可重復讀?：是指在一個事務內，多次讀同一數據。在這個事務還沒有結束時，另外一個事務也訪問該同一數據。那么，在第一個事務中的兩次讀數據之間，由于第二個事務的修改，那么第一個事務兩次讀到的的數據可能是不一樣的。這樣就發生了在一個事務內兩次讀到的數據是不一樣的，因此稱為是不可重復讀。例如，一個編輯人員兩次讀取同一文檔，但在兩次讀取之間，作者重寫了該文檔。當編輯人員第二次讀取文檔時，文檔已更改。原始讀取不可重復。如果只有在作者全部完成編寫后編輯人員才可以讀取文檔，則可以避免該問題。?

PS：在同一事務中讀取到不用數據的情況。

解決方法：設置隔離級別：repeatable read （可防止臟讀，不可重復讀，不可防止幻讀。MySQL默認的隔離級別。）

3.?幻讀?: 是指當事務不是獨立執行時發生的一種現象，例如第一個事務對一個表中的數據進行了修改，這種修改涉及到表中的全部數據行。同時，第二個事務也修改這個表中的數據，這種修改是向表中插入一行新數據。那么，以后就會發生操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行，就好象發生了幻覺一樣。例如，一個編輯人員更改作者提交的文檔，但當生產部門將其更改內容合并到該文檔的主復本時，發現作者已將未編輯的新材料添加到該文檔中。如果在編輯人員和生產部門完成對原始文檔的處理之前，任何人都不能將新材料添加到文檔中，則可以避免該問題。?

PS：另一事務修改了表的某整個行或列，讀取到的數據不同的情況。偶爾出現，沒有規律，但是需要注意。

解決辦法：設置隔離級別：serializable（讓數據庫串行化運行，可防止上述所有問題，但是性能會下降。）

轉載于:https://www.cnblogs.com/chengzilomo/p/4910348.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于数据库隔离问题说明及解决的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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