機器學習實戰筆記索引

最近通過學習《機器學習實戰》把書結合網上的一些博客都完整的看了下，感覺還是很有收獲的，稍微總結了下，留著復習吧

kNN算法python實現和簡單數字識別

決策樹的python實現

樸素貝葉斯算法的python實現

Logistic回歸 python實現

Logistic回歸的使用

支持向量機

AdaBoost算法分析與實現

線性回歸和局部加權線性回歸

樹回歸

k-means聚類算法python實現

二分K-means算法

關聯挖掘和Aprioir算法

FP-growth高效頻繁項集發現

PCA降維

SVD

上面的階段基本上完成了，余下的部分會盡快完成，通過實踐的方式有了一個大題的了解，但是對理論部分還是有很大的欠缺。所以接下來會在理論和數學上下下工夫

Ng Deep Learning Specialization

課程回顧-Neural Network & Deep Learning

課程回顧-Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

課程回顧-Structuring Machine Learning Projects

課程回顧-Convolutional Neural Networks

轉載于:https://www.cnblogs.com/MrLJC/p/4156116.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习笔记索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。