帶著工作中的一些疑問，我參加了在上海舉辦的QConf 全球軟件開發(fā)大會。會議以主題的形式按分會場召開，我主要選擇知名網(wǎng)站案例分析、大數(shù)據(jù)處理技術、高效能團隊建設和金融系統(tǒng)架構與設計四個主題內(nèi)容。三天會議下來，通過和業(yè)界的前輩和同仁溝通交流，加深了我對一些問題的思考。下面結合我個人理解和會上的所見所聞，從四個主題方向分別進行介紹。

1. 知名網(wǎng)站案例分析

該主題下，我主要聽了阿里巴巴帶來的“跨境網(wǎng)站性能優(yōu)化的挑戰(zhàn)和思路”。背景是：跨境電子商務網(wǎng)站，由于各種原因如買家分布地區(qū)分散，而賣家多來自國內(nèi)，并且嚴重依賴于搜索爬蟲引流而使得性能優(yōu)化的手段受到很大的限制。這些特點決定了優(yōu)化思路與傳統(tǒng)的網(wǎng)站思路會略顯不同，也會出現(xiàn)傳統(tǒng)網(wǎng)站不同的問題。主要有兩類：

a. 爬蟲依賴問題，性能優(yōu)化手段受到了很大限制：網(wǎng)站性能的優(yōu)化，很多時候是通過異步加載(Ajax)實現(xiàn)用戶體驗的提升。由于該網(wǎng)站依賴搜索引擎的引流，導致不能通過異步加載方式提高性能。原因很簡單，搜索引擎需要解析網(wǎng)站的內(nèi)容來決定該網(wǎng)站與搜索關鍵字的匹配程度，而如果使用異步加載網(wǎng)站內(nèi)容，則搜索引擎無法抓取網(wǎng)站內(nèi)容，導致網(wǎng)站排名靠后。但是，如果不降低響應時加載的內(nèi)容，在網(wǎng)速不變的情況下，性能是很難得到大的提升的。最終的解決方案是，Google出臺了一套標準，通過在網(wǎng)頁源碼中增加特定標簽來解決該問題。即正常訪問時，網(wǎng)站仍然是通過異步加載方式加載頁面。當爬蟲抓取網(wǎng)頁時，如果遇到前面說的特定標簽，會自動發(fā)起第二次請求獲取網(wǎng)頁內(nèi)容。聽到這個解決方案后，有人會提出，其實我們自己也可以識別出爬蟲訪問和正常訪問。然后，根據(jù)不同的請求源，采取不同的加載方式。理論上，這種方式是可行的。但是，商業(yè)經(jīng)驗告訴他們，這種迎合爬蟲請求的方式是有可能會受到反作弊程序的懲罰的。所以，商業(yè)社會，不僅僅是技術的考量，還要有商業(yè)因素的考量。

b. 買家分布在多個國家，網(wǎng)速差別非常大，如何保證性能：即使網(wǎng)絡通暢的情況下，物理距離本身就是一個問題。解決的方法是在不同的地區(qū)分別部署服務器，增加靜態(tài)文件的緩存力度，通過CDN將請求分發(fā)到距離最近的服務器。維護的過程中，需要查看CDN的回流情況，如果回流比例太高，需要仔細檢查引起回流的原因。只有回流比率較低，即大部分情況下命中緩存，網(wǎng)站性能才能有保障。

2. 大數(shù)據(jù)處理技術

該主題下，我主要聽了由百分點公司帶來的“照進感性世界的大數(shù)據(jù)之光”。背景是：工業(yè)技術發(fā)展使人各方面的生活需求被大量、迅速的滿足。但以服飾搭配為典型代表的感性需求，仍然一直被視作技術難以企及的禁地，因此無法大規(guī)模的自動化、量產(chǎn)化。大數(shù)據(jù)，給予了互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者突破這一禁區(qū)的可能性。

在推薦系統(tǒng)領域，之前的推薦多是滿足客戶的理性需求。舉例而言，一般用戶在購買三星Note3手機時，大部分人都會購買一塊某品牌的電池。基于統(tǒng)計結果，推薦系統(tǒng)可以非常容易地推薦新購買三星Note3手機的客戶該款電池，而且推薦的成功率很高。而所謂的感性需求是指非標準化的，難以度量的以及非常個性化的需求。服飾搭配就是典型的感性需求，每個人的愛好都不一樣。一般的統(tǒng)計方法，無法找出規(guī)律。例如，有的人喜歡白色包搭配紅色的上衣，而有的人喜歡黑色的包搭配紅色的上衣。最終的解決方案是從兩個方面入手，解決感性需求。首先，基于個性化數(shù)據(jù)進行挖掘提高推薦準確性。其次，分析客戶之間的相關性，推斷某個客戶時，利用相似客戶的數(shù)據(jù)集提高推斷準確性。

3. 高效能團隊建設

該主題下，我主要聽了由豌豆莢帶來的“如何通過文化建設來提升團隊效能”。他們認為：文化是一個人群的共同特性，是他們在具體行事中的思維方式的一種內(nèi)在基礎與外在表現(xiàn)。文化建設一定程度上來說是對這些共同特性的有意識的、主觀的刻畫。然而正因如此，所以文化建設既是有排他性的，也一定存在被團隊中的具體個體所排斥的問題。 所謂“好”的文化不是無視這些文化自身的問題，而是在文化建設的基本原則、規(guī)則與邏輯中找到一個合適的方式來消化這些問題，使文化與具體行事之間得以契合。因此一切無視文化的實效性，而空談文化建設的行為都無異于耍流氓。

我理解豌豆莢作為一個創(chuàng)業(yè)團隊，在從幾人、幾十人到兩百人的團隊規(guī)模的快速推進中。主要通過四個手段解決個體特性與團隊特性之間的矛盾，并且做到在二者共洽以提升團隊的效能。a. 開放的團隊文化：不僅僅體現(xiàn)在開放性的辦公室(沒有老板辦公室)，更加體現(xiàn)在思想的開放性。鼓勵團隊成員打破權威，追求內(nèi)心的真理，挑戰(zhàn)CEO是一件沒有任何壓力的事情。b. 自上而下的匯報制度：管理層定期的向全體員工匯報公司的發(fā)展情況以及戰(zhàn)略規(guī)劃，培養(yǎng)每位員工的主人翁意識。c. 信任每一位員工：公司內(nèi)部沒有秘密，包括公司的盈利數(shù)字，賬上的現(xiàn)金等信息，都放在文檔庫里面。每個人都有權限，需要時可以查閱。一開始會擔心，員工泄密怎么辦？其實，沒什么可以隱瞞的，競爭對手可以從很多渠道知道你的數(shù)據(jù)，只要你的數(shù)據(jù)是真的就不怕泄密。d. 高效的合作方式：尊重每個人的工作時間，保證每個人工作時間的連續(xù)性。每個人都分享自己的Google日歷，需要開會時通過Google日歷即可，無需詢問。如果不想被打擾，任何人都不能干擾你的工作時間。

4. 金融系統(tǒng)設計與架構

該主題下，我主要聽了阿里金融帶來的“云決策平臺與應用”。主要分享了：互聯(lián)網(wǎng)信貸業(yè)務特性與問題、云決策平臺應用架構及解決方案和云決策平臺技術架構。阿里金融是當前互聯(lián)網(wǎng)金融領域做的比較成功的一家。他們基于阿里電商的交易數(shù)據(jù)，線上計算出客戶的信用等級。其中，對于易變的業(yè)務規(guī)則的處理和我所在項目的計算引擎非常相似。阿里也采用了Drools規(guī)則引擎來處理易變的業(yè)務規(guī)則。但是，我在使用過程中，遇到了性能瓶頸，速度非常慢。通過和阿里嘉賓進行溝通，他們在規(guī)則引擎的基礎上寫了一個編譯器，在編譯時將規(guī)則引擎文件編譯成Java代碼。因為，規(guī)則引擎文件在運行時是解析執(zhí)行的，速度必然會慢，通過編譯后，運行時無需再解析，性能會有大的提升。這個經(jīng)驗對我非常有借鑒價值。我們沒有人力去開發(fā)一個編譯器。但是，可以沿著這個路子，將規(guī)則引擎文件做成編譯器代碼，在運行時通過一次反射再調(diào)用，速度也會有大的提升。這也是我當前正在做的工作。

這次參會，收獲頗豐，美中不足之處在于每個專題的分享時間太短，導致內(nèi)容的深度不夠或者忽略很多細節(jié)，相關經(jīng)驗不足的人員聽起來非常費勁。所以，在會后，大膽的和演講嘉賓面對面的進行交流。不用“膽怯”他們很多人也是和我們一樣，出道不久。即使是非常資深的人士，也無所謂，參會的目的不就是為了提高自我嗎？學到東西才是最重要的。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2013 QConf上海软件开发大会总结的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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