就其本質而言，正則表達式（或 RE）是一種小型的、高度專業化的編程語言，（在Python中）它內嵌在Python中，并通過 re 模塊實現。正則表達式模式被編譯成一系列的字節碼，然后由用 C 編寫的匹配引擎執行。

字符匹配（普通字符，元字符）：

1 普通字符：大多數字符和字母都會和自身匹配
? ? ? ? ? ? ??>>> re.findall('alvin','yuanaleSxalexwupeiqi')
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ['alvin']?

2 元字符：. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \

元字符之. ^ $ * + ? { }

1 import re 2 3 ret=re.findall('a..in','helloalvin') 4 print(ret)#['alvin'] 5 6 7 ret=re.findall('^a...n','alvinhelloawwwn') 8 print(ret)#['alvin'] 9 10 11 ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn') 12 print(ret)#['awwwn'] 13 14 15 ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn') 16 print(ret)#['awwwn'] 17 18 19 ret=re.findall('abc*','abcccc')#貪婪匹配[0,+oo] 20 print(ret)#['abcccc'] 21 22 ret=re.findall('abc+','abccc')#[1,+oo] 23 print(ret)#['abccc'] 24 25 ret=re.findall('abc?','abccc')#[0,1] 26 print(ret)#['abc'] 27 28 29 ret=re.findall('abc{1,4}','abccc') 30 print(ret)#['abccc'] 貪婪匹配

注意：前面的*,+,?等都是貪婪匹配，也就是盡可能匹配，后面加?號使其變成惰性匹配

1 ret=re.findall('abc*?','abcccccc') 2 print(ret)#['ab']

元字符之字符集［］：

1 #--------------------------------------------字符集[] 2 ret=re.findall('a[bc]d','acd') 3 print(ret)#['acd'] 4 5 ret=re.findall('[a-z]','acd') 6 print(ret)#['a', 'c', 'd'] 7 8 ret=re.findall('[.*+]','a.cd+') 9 print(ret)#['.', '+'] 10 11 #在字符集里有功能的符號: - ^ \ 12 13 ret=re.findall('[1-9]','45dha3') 14 print(ret)#['4', '5', '3'] 15 16 ret=re.findall('[^ab]','45bdha3') 17 print(ret)#['4', '5', 'd', 'h', '3'] 18 19 ret=re.findall('[\d]','45bdha3') 20 print(ret)#['4', '5', '3']

元字符之轉義符\

反斜杠后邊跟元字符去除特殊功能,比如\.
反斜杠后邊跟普通字符實現特殊功能,比如\d

\d ?匹配任何十進制數；它相當于類 [0-9]。
\D 匹配任何非數字字符；它相當于類 [^0-9]。
\s ?匹配任何空白字符；它相當于類 [ \t\n\r\f\v]。
\S 匹配任何非空白字符；它相當于類 [^ \t\n\r\f\v]。
\w 匹配任何字母數字字符；它相當于類 [a-zA-Z0-9_]。
\W 匹配任何非字母數字字符；它相當于類 [^a-zA-Z0-9_]
\b ?匹配一個特殊字符邊界，比如空格 ，&，＃等

1 ret=re.findall('I\b','I am LIST') 2 print(ret)#[] 3 ret=re.findall(r'I\b','I am LIST') 4 print(ret)#['I']

現在我們聊一聊\,先看下面兩個匹配：

1 #-----------------------------eg1: 2 import re 3 ret=re.findall('c\l','abc\le') 4 print(ret)#[] 5 ret=re.findall('c\\l','abc\le') 6 print(ret)#[] 7 ret=re.findall('c\\\\l','abc\le') 8 print(ret)#['c\\l'] 9 ret=re.findall(r'c\\l','abc\le') 10 print(ret)#['c\\l'] 11 12 #-----------------------------eg2: 13 #之所以選擇\b是因為\b在ASCII表中是有意義的 14 m = re.findall('\bblow', 'blow') 15 print(m) 16 m = re.findall(r'\bblow', 'blow') 17 print(m)

?

?

?

元字符之分組()

1 m = re.findall(r'(ad)+', 'add') 2 print(m) 3 4 ret=re.search('(?P<id>\d{2})/(?P<name>\w{3})','23/com') 5 print(ret.group())#23/com 6 print(ret.group('id'))#23

元字符之｜

2 ret=re.search('(ab)|\d','rabhdg8sd') 3 print(ret.group())#ab

re模塊下的常用方法

1 import re 2 #1 3 re.findall('a','alvin yuan') #返回所有滿足匹配條件的結果,放在列表里 4 #2 5 re.search('a','alvin yuan').group() #函數會在字符串內查找模式匹配,只到找到第一個匹配然后返回一個包含匹配信息的對象,該對象可以 6 # 通過調用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串沒有匹配，則返回None。 7 8 #3 9 re.match('a','abc').group() #同search,不過盡在字符串開始處進行匹配 10 11 #4 12 ret=re.split('[ab]','abcd') #先按'a'分割得到''和'bcd',在對''和'bcd'分別按'b'分割 13 print(ret)#['', '', 'cd'] 14 15 #5 16 ret=re.sub('\d','abc','alvin5yuan6',1) 17 print(ret)#alvinabcyuan6 18 ret=re.subn('\d','abc','alvin5yuan6') 19 print(ret)#('alvinabcyuanabc', 2) 20 21 #6 22 obj=re.compile('\d{3}') 23 ret=obj.search('abc123eeee') 24 print(ret.group())#123 25 1 26 2 27 3 28 4 29 5 30 6 31 import re 32 ret=re.finditer('\d','ds3sy4784a') 33 print(ret) #<callable_iterator object at 0x10195f940> 34 35 print(next(ret).group()) 36 print(next(ret).group())

注意："?:"取消優先級

?

1 import re 2 3 ret=re.findall('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com') 4 print(ret)#['oldboy'] 這是因為findall會優先把匹配結果組里內容返回,如果想要匹配結果,取消權限即可 5 6 ret=re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com','www.oldboy.com') 7 print(ret)#['www.oldboy.com']

補充：

?

1 import re 2 3 print(re.findall("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) 4 print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) 5 print(re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")) 1 #匹配出所有的整數 2 import re 3 4 #ret=re.findall(r"\d+{0}]","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") 5 ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") 6 ret.remove("") 7 8 print(ret)

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/jiawen010/p/9908886.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的re模块(* * * * *)正则表达式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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