一年多以前，有朋友讓我聊一下你們的大數據反欺詐架構是怎么實現的，以及我們途中踩了哪些坑，怎么做到從30min延遲優化到1s內完成實時反欺詐。當時呢第一是覺得不合適，第二也是覺得場景比較局限沒什么分享的必要性。

時間也過了很久了，最近看到圈里一些東西，發現當時的這套架構并未落伍，依然具有很大的參考價值，所以今天跟大伙聊聊關于大數據反欺詐體系怎么搭建，主要來源是來自于我工作的時候的實踐，以及跟行業里的很多大佬交流的實踐，算是集小成的一個比較好的實踐。

這套架構我做的時候主要領域是信貸行業的大數據反欺詐，后來也看過電商的架構，也看過金融大數據的架構，發現其實大家使用的其實也差不多是這個套路，只是在各個環節都有不同的細節。

大佬說的，能用圖的，盡量不要打字，那我就打少點字，多做點圖。其實大數據不外乎這么幾個步驟。數據源開拓、數據抽取、數據存儲、數據清洗和處理、數據應用，且聽我一個一個說。
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据反欺诈技术架构的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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