對于技術人來說，Redis最成功的一點就是可以補充和擴展生態系統中的其他數據庫。雖然使用新的后端數據庫來替換舊的后端數據庫，往往會被認為風險巨大、價格昂貴，但是原有的數據庫可能很難進行線性擴展以滿足用戶需求。

傳統MySQL架構難以滿足的現代應用程序需求包括：

傳統數據庫的讀/寫速度對會話存儲等用例不友好;

引入新表或修改現有模式非常復雜，這也導致了添加新功能和應用程序會有困難;

傳統數據庫會受到每秒可執行操作的數量和并發連接數的限制，所以在數據庫實例增多的情況下，基礎架構和維護成本也會增加。

Redis和傳統數據庫結合會產生哪些化學反應呢?首先，如果應用程序的數據是存儲在MySQL或其它關系型數據庫中，那么Redis可以作為前端數據庫處于應用程序和MySQL之間;其次，還可以利用Redis來設計旁路讀出式和寫通式緩存解決方案、會話存儲和速率限制器，這樣可以提高性能、加速創新，以更少的資源擴展來獲得最佳的用戶體驗。

Redis作為“參與型系統”

Redis內存中鍵值數據存儲可為用戶提供低延遲響應，其內置的數據結構(例如Lists、Hashes、 Sets、Sorted Sets、Bitmaps、Hyperloglog和Geospatial Indices)，較于關系型數據庫能夠更有效地執行某些數據操作。

所以，我們建議在數據訪問層后使用Redis作為“參與型系統”來存儲熱數據，同時將MySQL指定為“記錄系統”。

另外，Redis如果應用于以下用例，那么就可以規避掉很多可能在原有應用程序、數據庫或網絡層中出現的瓶頸：

• 緩存：為內存訪問提供一個分層模型，Redis中存儲應用程序中常用、重復讀取的數據。緩存也可幫助應用程序快速檢索數據并限制數據庫服務器上的負載。
• 會話存儲：在所有交互式應用程序中，服務器為每個活動用戶維護一個唯一會話。相比于依賴MySQL等關系型數據庫來持久化會話數據，Redis在具有足夠RAM大小的服務器上，單個集群就可以管理數千個會話。
• 實時分析：通過排行榜、儀表板、民意測驗、消息、計數器和其他實時聚合器進行的游戲或操作需要與最終用戶進行持續的互動和通信。而Redis強大、高效的數據結構可以收集和處理數百萬個同時進行的活動或對象，并將其發送到活動用戶手中。
• 度量：Redis可以通過速率限制應用程序在一定時間內的調用次數，幫助開發人員在高峰使用時間內高效地管理傳統服務器上的負載。

當然，除了上面的用例，Redis在消息代理、數據結構存儲和臨時數據存儲等用例中表現也很突出。總結一下就是Redis能更快地收集和獲取數據并反饋給終端用戶。再進一步的話，Redis Enterprise提供高可用性、內存復制、自動伸縮和重新分片，以及基于前沿CRDT的分布式數據庫和內置Redis模塊(如RediSearch、ReJSON、Rebloom和Redis Graph)。

借助于Redis，我們在傳統解決方案中也可以享受到“即時體驗”，其在性能、靈活性和可擴展性方面的優勢值得我們嘗試!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的填坑利器？Redis如何弥补传统MySQL架构的不足的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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