http://blog.jobbole.com/111422

Java 生態圈

Java 的生態環境開放、自由，在Sun/Oracle、Google、Apache、Eclipse基金會等各大廠商，還有技術大牛的共同努力下，Java 的生態圈異常繁榮，各種優秀的開源框架層出不窮。

Spring Boot

Spring Boot 是 Pivotal 團隊推出的一個支持快速開發的框架，伴隨 Spring4.0 而生，繼承了 Spring 的優秀特質，簡化了使用 Spring 編碼、配置、部署的過程，使項目的開發變得簡單、敏捷。

Spring Cloud

Spring Cloud 是基于 Spring Boot 的一整套分布式系統下的微服務構建框架，包含了眾多的子項目，如 Spring Cloud Config 、Spring Cloud Stream 等。

具體可參考：http://projects.spring.io/spring-cloud/

Hadoop/Spark

Hadoop 是首個獲得極大應用的大數據框架，是大數據領域標志性的解決方案。

Spark 通過完善的內存計算和處理優化，極大的提升了速度，是具備流處理能力的下一代批處理框架。

Spark 體系還包括一系列附加庫，如Spark Streaming 、Spark MLlib、Spark GraphX、SparkNet、CaffeOnSpark等。

Kafka

Kafka 是 LinkedIn 使用 Scala 開發的一個分布式消息中間件，可以實現不同應用之間的松耦合，由于其可擴展、高吞吐、低延遲、高可靠等特性而被廣泛使用。

具體可參考：https://kafka.apache.org/intro

ElasticSearch

ElasticSearch 是基于 Lucene 的實時分布式搜索引擎，由于其搜索穩定、可靠，速度快、安裝方便等特點，是使用最廣泛的開源搜索引擎之一。

具體可參考《Elasticsearch: 權威指南》：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

Nutch

Nutch 是 Apache 旗下的高度可擴展、可伸縮、可插拔的開源網絡爬蟲框架，功能完整。

當然爬出框架還有很多：Heritrix、Crawler4j、WebCollector、WebMagic、SeimiCrawler、HtmlUnit 等，可根據實際項目需要選擇。

在爬蟲領域，Python 可能使用的更多一些，入門也簡單。

爬蟲的難點不在于語言的選擇，無論 Java 、Python 都可以勝任，關鍵還是反反爬策略的制定，以及各種實戰的積累。

ethereumj

ethereumj 是以太坊協議的純 Java 實現。不過在區塊鏈領域，Go 語言的使用率可能更高一些。開發人員可以酌情選擇。

代碼可參考：https://github.com/ethereum/ethereumj

Deeplearning4J

DeepLearning4J（DL4J）是基于Java語言的分布式深度學習框架，在機器學習領域應用廣泛。

入門可以參考《DL4J快速入門》：https://deeplearning4j.org/cn/quickstart

不過由于谷歌的 TensorFlow 提供的 java API 也會日趨完善，目前不少 java 程序員也會選擇 TensorFlow 作為機器學習的首選框架。

以上只是個人正在使用或練手，并且比較看好的一些開源框架。如果想了解更多，可以去 Github 上搜索。

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JVM 語系

Java 功能強大、生態豐富，已無需多言。但類型、語法與編程范式方面，存在一些局限性，也長期為人所詬病。

所以，有不少開發人員試圖去尋求其他語言，既可以突破 Java 的這些局限，又可以與 Java 和諧共處。

Java 的祖師爺們也是非常明智，一開始就將編程語言 Java 與運行時環境 JVM 分離。

JVM 負責與操作系統的交互，屏蔽了具體操作系統的細節，制訂了一整套生成字節碼的規范，使得前面這一構想得以順利實施。

如今有眾多語言運行在 JVM 上，Groovy、Scala、Kotlin、Clojure 可能算得上是其中的佼佼者。

Groovy

Groovy 是類似 Ruby 的動態語言，適合編寫腳本、插件、測試例，DSL (領域特定語言)等。知名的自動化建構工具 Gradle 主要就基于 Groovy 。

Scala

Scala 的設計初衷，就是在 JVM 上整合面向對象與函數式編程的各種特性。

大名鼎鼎的大數據處理框架 Spark、消息中間件 Kafka、用于構建可容錯，可擴展、高并發應用的Akka，都是基于 Scala 語言編寫。

Kotlin

前幾日剛升級為 Android 官方開發語言的 Kotlin ，近期是一個熱門。從前面講到的 Github 上的 star 指數也可窺見一斑。

基于 Kotlin 的庫和框架、官方工具的支持、教學視頻、文檔等，也肯定會層出不窮。

Clojure

Clojure 被認為是基于 JVM 的 Lisp 方言，是函數式編程的鐵桿。知名的大數據處理框架 Storm 主要就是由 Clojure 語言編寫而成。

Ceylon

Ceylon 是面向企業級應用設計開發的強靜態類型編程語言，支持 Java 和 JavaScript 虛擬機。

具體可參考：https://ceylon-lang.org/documentation/current/

下圖是 2017 年的 JVM 語言使用率調查：

來源：Baeldung，鏈接：http://www.baeldung.com/java-in-2017

注：Groovy 達到了將近40％的份額，有點出乎我的意料。另外，得益于谷歌這么推一把，Kotlin 后續的比例有望來個大躍進。

2008 年開始，Oracle主辦的 JVM 語言峰會，為 JVM 語系的架構師、設計師、工程師，提供了非常好的開放式合作的機遇。

順便說一下，今年的 JVM 語言峰會，時間：7月31日~8月2日，地點：Oracle Santa Clara Campus，有興趣的童鞋可以關注一下。

作為一名 Java 程序員，如果要選擇第二門編程語言、或想來個多語言編程的話，選擇 JVM 系的語言顯然是一個非常不錯的選擇。

選擇 JVM 系語言的一大優勢是，前期可以使用熟悉的 Java 搭架子，局部功能優先嘗試一下新語言，如此風險最小，與 Java 可以實現無縫切換。

至于具體如何選擇，就要看你在功能性、實用性、舒適性、有趣性之間，如何取舍了。

結語

Java 自身在性能、語法、編程范式等方面，也是在不斷地提高改進。

譬如 Java 8 引入了 Lambda 表達式、Optional、Streams、Date/Time API 等，Java 9 帶來了 Jigsaw（模塊化）等。

Java 程序員可以適時的與時俱進。

不過，谷歌等其他廠商由于對 Java 不具備掌控力，還有吃官司的風險，尋求 Java 的替代方案，動機是存在的。

所以，作為 Java 程序員，過于依賴 Java，也是比較有風險的。

適時的主動去改變，不要讓自己哪天陷于被動。

除了學習第二、第三編程語言，程序員可以把更多的重心，放在算法上。

以后的生活無處不算法，從娛樂影視推薦、新聞資訊過濾，到出行購物、住宿交友等等，我們都離不開算法。

盡管許多優秀的算法，包括最前沿的深度學習學法，都會有大牛奉獻開源實現，但只有其中的原理深刻理解了，才能掌握、并利用好這些算法。

后記

技術的更迭，有時候會來的很突然，很猛烈。但系統的更迭，往往會慢得多。

譬如 Cobol 語言，盡管語言本身隕落已超過 20 年，依然能在銀行、證券、保險、電信等行業領域里見到 Cobol 的身影。

即使幾年之后，Java 因各種陰差陽錯、機緣巧合，開始走向隕落，Java 程序員們再混個 20 年，也是毫無壓力。

因為 Java 常年占據編程語言前列（榜首），目前有太多的平臺使用 Java 了。

Amazon、Google、eBay、阿里、京東、銀行、證券、醫療、移動、電信、ERP等等。

各個領域，各行各業，Java 程序員吃老本也能再吃個 20 年……

當然，這只是 Java 抽中了下下簽，您又恰巧選擇了下下策。但愿不會如此。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Kotlin 喧嚣过后，谈谈 Java 程序员未来的出路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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