数据科学求职准备
借鑒這篇文章:
https://yq.aliyun.com/articles/308495?utm_content=m_40269
注重實踐積累經驗、多方出擊充分準備、面對現實確定目標、認清自己明智抉擇。
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與數據相關的工作(數據科學家和機器學習工程師)
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大部分同學的想法應該與我類似,那就是學習到足夠的知識后才能參加這類比賽。這種想法是錯誤的,參加Kaggle競賽是一個非常友好的獲取相關知識并增添實踐能力的途徑。相關的建議是學習基本的數據額科學工具,比如R、Python語言,并開始探索Kaggle中基本的競賽教程等。
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對于機器學習工程師相關的崗位而言,除了基本的機器學習技能外,還必須具有很豐富的后端開發經驗;
對于以業務為中心的崗位而言,更應該證明自己的潛力以及良好的溝通能力、領導能力等。
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這篇文章講了一些關于準備簡歷的內容:
https://yq.aliyun.com/articles/226059?spm=5176.100239.blogcont308495.7.4ffa5379kRfdVc
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總結
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