上線不久的一個項目，突然反映速度變得慢了很多。

測試插入數據：

> for (i = 1; i <= 100000; i++){

...
... db.test_customer.insert({
... "_id" : i,
... "user_id" : i

(30個字段)

}）

測試插入結果如下：

> db.test_customer.find({},{_id:1,create_dt:1}).sort({_id:-1}).limit(2)
{ "_id" : 11176, "create_dt" : ISODate("2014-07-22T03:10:10.435Z") }

{ "_id" : 11175, "create_dt" : ISODate("2014-07-22T03:10:10.420Z") }

> db.test_customer.find({},{_id:1,create_dt:1}).sort({_id:1}).limit(2)
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-22T03:01:23.935Z") }
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-07-22T03:01:24.187Z") }
>

看到插入的時間差，1萬多條記錄?；?0分鐘了。

怎么會這么慢呢。

后使用 mongotop 查看，訪問集中在一個文檔的讀寫中。

在使用另一個mongod 進程測試插入數據，發現 同樣的代碼，插入數據是正常的。1萬數據也就幾秒。

使用此方法排除了服務器硬件及服務器配置的問題。

mongod -port [otherport]? dbpath=/otherpath/otherdb

分析懷疑可能是數據庫文件讀寫數據的瓶頸。

決定把訪問讀寫特別多的那個 文檔 【表】 分到另建立的一個數據庫中去。

完成后，再測試插入。

再看插入的數據：

> db.test_customer.find({},{create_dt:1}).sort({_id:1}).limit(2)
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-22T10:06:51.502Z") }
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-07-22T10:06:51.509Z") }

> db.test_customer.find({},{create_dt:1}).sort({_id:-1}).limit(2)
{ "_id" : 10000, "create_dt" : ISODate("2014-07-22T10:06:58.016Z") }
{ "_id" : 9999, "create_dt" : ISODate("2014-07-22T10:06:58.015Z") }

>

可以看到 只用了7秒，比以前好多了。

看來還是有文件讀寫瓶頸。能分開的數據，還是分成多個數據庫最好。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MONGODB 数据库文件读取的优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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