复旦大学吴立德《数值优化》、《深度学习》和
生活随笔
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复旦大学吴立德《数值优化》、《深度学习》和
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【1】復旦大學吳立德教授講授的《數值優化》。
使用教材為Nocedal, Jorge, and Stephen Wright. Numerical optimization. Springer Science & Business Media, 2006. 吳老師沒有采用多媒體講授，每個定理證明和公式推導吳老師都在黑板上板書，主要內容如下：
數值優化概述
無約束優化的基礎
線搜索方法
線搜索方法的收斂性和收斂速度
算法收斂性
正定矩陣的choleaky因子分解
基于Cauchy點的方法
非線性共軛梯度法
擬牛頓法
BFGS方法
計算導數
無需導數的優化方法
最小二乘問題
非線性方程組
約束優化理論
基本的必要條件
點與凸集的分割定理
模式分類（標記）和序列標記
SQP方法和內點方法
視頻鏈接：
http://list.youku.com/albumlist/show?id=28712545&ascending;=1&page;=1教材下載：
http://home.agh.edu.pl/~pba/pdfdoc/Numerical_Optimization.pdf原文鏈接：
http://weibo.com/1891924883/EjCaUCvO7?type=comment
【2】《深度學習》
【3】《概率主題模型&數據科學基礎》
總結
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