1、主鍵 超鍵 候選鍵 外鍵

• 主 鍵：數據唯一標志，一張表只能有一個主鍵且主鍵的取值不能為空值（Null）
• 超 鍵：在關系中能唯一標識元組的屬性集稱為關系模式的超鍵。一個屬性可以為作為一個超鍵，多個屬性組合在一起也可以作為一個超鍵。超鍵包含候選鍵和主鍵。
• 候選鍵：是最小超鍵，即沒有冗余元素的超鍵。
• 外 鍵：在一個表中存在的另一個表的主鍵稱此表的外鍵。

2、視圖是什么

• 一個虛擬表，是sql的查詢結果，其內容由查詢定義，在使用視圖時視圖數據是動態生成。視圖的數據變化會影響到基表，基表的數據變化也會影響到視圖

3、緩存

• 原理與外接緩存redis差不多

4、事務

• ACID規則：原子性、一致性、隔離性、持久性
• 臟讀、幻讀、不可重復讀：
• 事務隔離級別：READ_UNCOMMITTED（未授權讀取）、READ_COMMITTED（授權讀取）、REPEATABLE_READ（可重復讀）、SERIALIZABLE（串行）

5、鎖

• 表鎖：Mysql中鎖定?粒度最大?的一種鎖，MyISAM采用表級鎖
• 行鎖：Mysql中鎖定?粒度最小?的一種鎖，InnoDB采用行鎖；行鎖算法有3中，包括RecordLock單個行記錄上的鎖、GapLock間隙鎖、record+gap 鎖定一個范圍包含記錄本身

6、存儲過程與觸發器的區別

• 觸發器與存儲過程都是SQL語句集，觸發器主要是通過事件執行觸發而被執行的，而存儲過程可以通過存儲過程名稱名字而直接調用。

//觸發器 CREATE TRIGGER 觸發器名 BEFORE|AFTER 觸發事件 ON 表名 FOR EACH ROW BEGIN執行語句列表 END//存儲過程 delimiter $$　　//將語句的結束符號從分號;臨時改為兩個$$(可以是自定義) CREATE PROCEDURE delete_matches(IN p_playerno INTEGER) BEGIN DELETE FROM MATCHES WHERE playerno = p_playerno; END$$ delimiter ;　　//將語句的結束符號恢復為分號//在查詢里面執行 SET @p_out=1; CALL getUser(@p_out);

7、drop,delete與truncate的區別

• drop：刪除表結構；
• truncate：清空表中數據，再插入時自增長id又從1開始；truncate表和索引所占用的空間會恢復到初始大小；
• delete：與where配合使用刪除表中指定行的數據；delete不帶where的話與truncate作用一致，但truncate比delete速度快；
• drop、truncate是DDL（data define language),操作立即生效，原數據不放到 rollback segment中，不能回滾；
• delete語句為DML（data maintain Language),這個操作會被放到 rollback segment中,事務提交后才生效。如果有相應的 tigger,執行的時候將被觸發。

8、表連接

• 內連接：取兩個表的交集?
• 外連接：左連接left join、右連接right join、全連接full join（oracle提供了full join，mysql沒有full join可以用union替換

//內連接 select store_id,address from address inner join store on address.address_id=store.address_id; //左外連接 select address,store_id from address left join store on address.address_id=store.address_id limit 20; //右外連接 select address,store_id from store right join address on address.address_id=store.address_id limit 10; //左連接 select address,store_id from address left join store on address.address_id=store.address_id where store_id is null limit 10; //右連接 select address,store_id from store right join address on address.address_id=store.address_id where store.store_id is null limit 10; //全連接 select address,store_id?from store?right join address?on address.address_id=store.address_id union select address,store_id?from store?left join address?on address.address_id=store.address_id limit 10;

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9、存儲引擎

• MyISAM：B+Tree葉節點保存的地址
• InnoDB：B+Tree葉節點保存的是數據，索引的key是表的主鍵（一般為id）。輔助索引的data域存儲相應記錄主鍵的值而不是地址

10、索引

• 索引原理：數據庫管理系統中一個排序的數據結構，這個數據結構一般是使用B樹或B+樹，以協助快速查詢、更新數據庫表中數據。
• BTree索引：大部分場景，建議選擇BTree索引
• 哈希索引：底層數據結構是hash表，適合絕大多數需求為單條記錄查詢

11、B-/+Tree結構區別及性能差異

• B+Tree節點關鍵詞搜索采用了左閉合區間
• B+Tree非葉子節點不保存數據相關信息，只保存關鍵字和子節點的引用
• B+Tree關鍵字對應的數據保存在葉子結點；
• B+Tree葉子節點是順序排列的，并且相鄰節點通過鏈表連接

12、索引設計原則：

• 一個表的索引數一般不超過5個；一個索引里包含的列數最好也不要超過5個
• 聯合索引中，把過濾性高（基數大）的列放在前面。

13、局部性原理與磁盤預讀：

• 為了盡量減少磁盤I/O，磁盤往往不是嚴格按需讀取，而是每次都會預讀，即使只需要一個字節，磁盤也會從這個位置開始，順序向后讀取一定長度的數據放入內存。這樣做的理論依據是計算機科學中著名的局部性原理：當一個數據被用到時，其附近的數據也通常會馬上被使用。程序運行期間所需要的數據通常比較集中。

14、數據庫優化思路

• sql語句優化：避免在 where 中使用!=或<>操作符和否則全盤掃描；避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則全盤掃描；用Where子句替換HAVING 子句，因為HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾
• 索引優化：
• 數據庫結構優化：讀寫分離、分庫分表
• 硬件優化

15、大表優化

• 限制數據查詢范圍：務必禁止不帶任何限制數據范圍條件的查詢語句
• 讀寫分離：主庫負責寫，從庫負責讀
• 緩存：?使用MySQL的緩存，另外對重量級、更新少的數據可以考慮使用應用級別的緩存；
• 分庫分表：垂直拆分按業務類型拆分，專庫專用，可以使行數據變小，弊端是查詢時可能會導致join操作；水平拆分將單一數據表橫切成多張表，比如按時間段進行切分，可以支持大量數據存儲；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的面试题—Mysql篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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