性能瓶颈分析整体思路
一、web應用的性能分析
1、首先，確定整體瓶頸在哪
依據請求的流程，可大致分為 前端 -> 網絡?-> 后端 三段。其中前端性能這里不做討論，網絡的話，測試性能的時候最好保持網絡干擾最小。
2、其次，確定后端瓶頸在哪
后端處理一條請求時，大概會經過 應用程序 -> 中間件 -> 應用程序 -> 數據庫?4段，其中中間件可能有也有可能沒有。
3、最后，逐步分析每個地方的瓶頸
分析應用程序、中間件、數據庫瓶頸時，重要原則就是：CPU -> 內存 -> 網絡 -> 磁盤（性能最慢的設備會是瓶頸點）
1）應用程序瓶頸：
- CPU：應用程序運行在內存中，性能開銷一般是CPU閑置導致，所以增加多線程提高CPU利用率是最快的提升性能的方法。
- 內存：減少鏈表等需要內存尋址的操作
- 網絡：避免在for循環中建立網絡連接，以及等待磁盤IO
- 磁盤：避免在for循環中等待磁盤IO
2）中間件瓶頸：
? ? ? 中間件大多為第三方產品，提高硬件設備性能是唯一的辦法：建立集群（增加機器數量）、使用多核CPU、增加內存、使用千兆網卡和網線、使用固態硬盤等
3）數據庫瓶頸：
- 磁盤：數據庫的數據存在磁盤中，與磁盤進行IO交互是消耗性能最多的地方，減少磁盤訪問可以最顯著的提升效率（建立索引，優化sql，避免全盤掃描）
- 網絡：如果數據庫是獨立部署的，網絡傳輸是第二大消耗性能的地方，批量傳輸數據減少網絡交互，分頁技術減少返回數據都可以優化該處性能
二、Linux服務器性能分析—CPU
1、首先要確定CPU基礎信息
使用lscpu命令查看 CPU配置信息。在 Linux 下，類似 lsxxx 這樣的命令都是用來查看基本信息的，如 ls 查看當前目錄文件信息，lscpu 就用來查看 CPU 信息，類似還有 lspci 查看 PCI 信息。
- Architecture: #架構?
- CPU(s): #邏輯cpu顆數?
- Thread(s) per core: #每個核心的線程數量?
- Core(s) per socket: #每顆物理CPU的核數
- CPU socket(s): #物理CPU個數?
- Vendor ID: #cpu廠商ID?
- CPU family: #cpu系列?
- Model: #型號?
- Stepping: #步進?
- CPU MHz: #cpu主頻?
- Virtualization: #cpu支持的虛擬化技術?
- L1d cache: #一級緩存（google了下，這具體表示表示cpu的L1數據緩存）?
- L1i cache: #一級緩存（具體為L1指令緩存）?
- L2 cache: #二級緩存
2、計算cpu核數
- CPU總核數 =物理CPU個數 * 每顆物理CPU的核數 =2*4=8
- 總邏輯CPU數=物理CPU個數 * 每顆物理CPU的核數 * 超線程數* 復用比=2*4*2=16
一個核心就是一個物理線程，英特爾有個超線程技術可以把一個物理線程模擬出兩個線程來用，充分發揮CPU性能。
3、CPU 使用情況分析
使用top命令查看cpu的使用情況
重點關注這么幾個字段：
1）load average：三個數字分別表示最近 1 分鐘，5 分鐘和 15 分鐘的負載，數值越大負載越重。一般要求不超過核數，比如對于單核情況要 < 1。如果機器長期處于高于核數的情況，說明機器 CPU 消耗嚴重了。
2）%Cpu(s)：表示當前 CPU 的使用情況，如果要查看所有核（邏輯核）的使用情況，可以按下數字 “1” 查看。這里有幾個參數，表示如下：
- - us 用戶空間占用 CPU 時間比例
- - sy 系統占用 CPU 時間比例
- - ni 用戶空間改變過優先級的進程占用 CPU 時間比例
- - id CPU 空閑時間比
- - wa IO等待時間比（IO等待高時，可能是磁盤性能有問題了）
- - hi 硬件中斷
- - si 軟件中斷
- - st steal time
3）每個進程的使用情況
這里可以羅列每個進程的使用情況，包括內存和 CPU 的，如果要看某個具體的進程，可以使用 top -p pid 查看。
三、Linux服務器性能分析—內存
1、使用free命令查看內存使用情況
這里存在一個計算公式，?還有個?shared?字段，這個是多進程的共享內存空間，不常用
MemTotal = used + free + buff/cache（單位 K）我們注意到 free 很小，buff/cache 卻很大，這是 Linux 的內存設計決定的，Linux 的想法是內存閑著反正也是閑著，不如拿出來做系統緩存和緩沖區，提高數據讀寫的速率。但是當系統內存不足時，buff/cache 會讓出部分來，非常靈活的操作。
2、內存使用情況分析
使用top 命令查看內存使用情況。運行時默認是按照 CPU 利用率進行排序的，如果要按照內存排序，該怎么操作呢？兩種方法，一種直接按 “M”（相應的按 “P” 是 CPU），另外一種是在鍵入 top 之后，按下 “F”，然后選擇要排序的字段，再按下 “s” 確認即可。
可以看到，我按照 “%MEM” 排序的結果。這個結果對于查看系統占用內存較多的哪些進程是比較有用的。
然后這里我們會重點關注幾個地方，上面橫排區，和前面幾個命令一樣可以查看系統內存信息，中間標注的橫條部分，和內存相關的有三個字段：VIRT、RES、SHR。
- VIRT：virtual memory usage，進程占用的虛擬內存大小。
- RES：resident memory usage，進程常駐內存大小，也就是實際內存占用情況，一般我們看進程占用了多少內存，就是看的這個值。
- SHR：shared memory，共享內存大小，不常用。
參考文章：
一文掌握 Linux 性能分析之內存篇
如何查看Linux的內存使用狀況
總結
以上是生活随笔為你收集整理的性能瓶颈分析整体思路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： Linux性能分析—CPU篇
- 下一篇： RabbitMQ—流量控制之内存阈值