一、簡介

? ? ? ?python用于實現數組、矩陣運算的第三方庫。

二、創建數組

? ? ? ?numpy中有兩種方法可以創建數組：numpy.empty和numpy.zeros。numpy.empty用來創建一個空數組，numpy.zeros用來創建一個0填充的數組。

方法1的語法：numpy.empty(數組形狀, dtype = 數據類型, order = 'C')

order：有"C"和"F"兩個選項,分別代表，行優先和列優先，在計算機內存中的存儲元素的順序。

? ? ? ?import numpy as np

? ? ? ?x = np.empty([3,2], dtype = int)

方法2的語法：numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

? ? ?# 一維數組：x = np.zeros(5)

? ? ?# 二維數組： y = np.zeros((5,5))

三、創建矩陣

方法1：使用array()創建矩陣

? ? ? d = np.array([6,5,4],[1,2,3])

方法2： 使用mat()創建矩陣

? ? ? d = np.mat([6,5,4],[1,2,3])

四、矩陣基本信息獲取

1.獲取矩陣的行數、列數

輸出行和列：a.shape

僅輸出行數：a.shape[0]

僅輸出列數：a.shape[1]

2.提取矩陣的一行、一列

?

3.矩陣降維

a.ravel()：

a.flatten()：

4.訪問矩陣特定元素的值

a[3,2]

五、矩陣基本信息獲取

1.矩陣加法、減法

?

2.矩陣乘法

array對象乘法運算：

a*b?	代表的不是矩陣的乘法運算（矢量積），而是簡單的數量積（即對應位置的元素相乘）
.dot(a,b)或.multiply(a,b)	在array對象上進行嚴格的乘法運算

?

?

?

?

matrix對象乘法運算：

a*b?	代表矩陣的乘法運算
.multiply(a,b)	簡單的數量積

?

?

?

3.矩陣轉置

方法1：T屬性

方法2：transpose(）轉置法

方法3：swapaxes()方法

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python矩阵处理库—Numpy库的基本使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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