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编程问答

Elasticsearch 之(24)IK分词器配置文件讲解以及自定义词库

發布時間:2024/4/15 编程问答 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Elasticsearch 之(24)IK分词器配置文件讲解以及自定义词库 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1、ik配置文件
ik配置文件地址:es/plugins/ik/config目錄

IKAnalyzer.cfg.xml:用來配置自定義詞庫
main.dic:ik原生內置的中文詞庫,總共有27萬多條,只要是這些單詞,都會被分在一起
quantifier.dic:放了一些單位相關的詞
suffix.dic:放了一些后綴
surname.dic:中國的姓氏
stopword.dic:英文停用詞

ik原生最重要的兩個配置文件

main.dic:包含了原生的中文詞語,會按照這個里面的詞語去分詞
stopword.dic:包含了英文的停用詞

停用詞,stopword
a the and at but ...一般,像停用詞,會在分詞的時候,直接被干掉,不會建立在倒排索引中

2、自定義詞庫
IKAnalyzer.cfg.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> <properties><comment>IK Analyzer 擴展配置</comment><!--用戶可以在這里配置自己的擴展字典 --><entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry><!--用戶可以在這里配置自己的擴展停止詞字典--><entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry><!--用戶可以在這里配置遠程擴展字典 --><!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> --><!--用戶可以在這里配置遠程擴展停止詞字典--><!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> --> </properties>(1)自己建立詞庫:每年都會涌現一些特殊的流行詞,網紅,藍瘦香菇,喊麥,鬼畜,一般不會在ik的原生詞典里
自己補充自己的最新的詞語,到ik的詞庫custom/mydict.dic?里面去

(2)自己建立停用詞庫:比如了,的,啥,么,我們可能并不想去建立索引,讓人家搜索
custom/ext_stopword.dic,已經有了常用的中文停用詞,可以補充自己的停用詞

補充自己的詞語,然后需要重啟es,才能生效

3、使用自定義詞庫分詞查詢

還未 ik\config\custom\mydict.dic 文件中添加 “喊麥”,進行分詞

GET /my_index/_analyze {"text": "喊麥","analyzer": "ik_max_word" }{"tokens": [{"token": "喊","start_offset": 0,"end_offset": 1,"type": "CN_WORD","position": 0},{"token": "麥","start_offset": 1,"end_offset": 2,"type": "CN_WORD","position": 1}] } 在mydict.dic 文件中添加 “喊麥”后,重啟es,測試

GET /my_index/_analyze {"text": "喊麥","analyzer": "ik_max_word" }{"tokens": [{"token": "喊麥","start_offset": 0,"end_offset": 2,"type": "CN_WORD","position": 0},{"token": "喊","start_offset": 0,"end_offset": 1,"type": "CN_WORD","position": 1},{"token": "麥","start_offset": 1,"end_offset": 2,"type": "CN_WORD","position": 2}] }



轉載于:https://www.cnblogs.com/wuzhiwei549/p/9113466.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch 之(24)IK分词器配置文件讲解以及自定义词库的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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