一、GIL：http://www.tuicool.com/articles/7zIra2r

　　　　 ?http://www.zhihu.com/question/23474039

二、線程鎖

　　在threading模塊中，定義兩種類型的鎖：threading.Lock和threading.RLock。它們之間有一點細微的區別，通過比較下面兩段代碼來說明：

import?threading??

lock?=?threading.Lock()?#Lock對象??

lock.acquire()??

lock.acquire()??#產生了死鎖。??

lock.release()??

lock.release()??

import?threading??

rLock?=?threading.RLock()??#RLock對象??

rLock.acquire()??

rLock.acquire()?#在同一線程內，程序不會堵塞。??

rLock.release()??

rLock.release() ?

　　這兩種瑣的主要區別是：RLock允許在同一線程中被多次acquire。而Lock卻不允許這種情況。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必須成對出現，即調用了n次acquire，必須調用n次的release才能真正釋放所占用的鎖。threading.Condition

　　可以把Condiftion理解為一把高級的鎖，它提供了比Lock, RLock更高級的功能，允許我們能夠控制復雜的線程同步問題。threadiong.Condition在內部維護一個鎖對象（默認是RLock），可以在創建Condigtion對象的時候把鎖對象作為參數傳入。Condition也提供了acquire, release方法，其含義與鎖的acquire, release方法一致，其實它只是簡單的調用內部鎖對象的對應的方法而已。Condition還提供了如下方法(特別要注意：這些方法只有在占用鎖(acquire)之后才能調用，否則將會報RuntimeError異常。)：

Condition.wait([timeout]):??

　　wait方法釋放內部所占用的鎖，同時線程被掛起，直至接收到通知被喚醒或超時（如果提供了timeout參數的話）。當線程被喚醒并重新占有鎖的時候，程序才會繼續執行下去。

Condition.notify():

　　喚醒一個掛起的線程（如果存在掛起的線程）。注意：notify()方法不會釋放所占用的鎖。

Condition.notify_all()
Condition.notifyAll()

　　喚醒所有掛起的線程（如果存在掛起的線程）。注意：這些方法不會釋放所占用的鎖。

三、注意事項

Python由于有全鎖局的存在（同一時間只能有一個線程執行），并不能利用多核優勢。所以，如果你的多線程進程是CPU密集型的，那多線程并不能帶來效率上的提升，相反還可能會因為線程的頻繁切換，導致效率下降；如果是IO密集型，多線程進程可以利用IO阻塞等待時的空閑時間執行其他線程，提升效率。

轉載于:https://www.cnblogs.com/work115/p/5625837.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 之 GIL(线程和进程的应用)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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