項目中優(yōu)化sql語句執(zhí)行效率的方法：
1)盡量選擇較小的列
2)將where中用的比較頻繁的字段建立索引
3)select子句中避免使用‘*’
4)避免在索引列上使用計算、not?in?和<>等操作
5)當(dāng)只需要一行數(shù)據(jù)的時候使用limit?1
6)保證單表數(shù)據(jù)不超過200W，適時分割表。
針對查詢較慢的語句，可以使用explain?來分析該語句具體的執(zhí)行情況。

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1.盡量不要在where中包含子查詢;

關(guān)于時間的查詢，盡量不要寫成：where to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(’2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’);

2.在過濾條件中，可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須放在where子句的末尾;

FROM 子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表，driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有三個以上的連接查詢，那就需要選擇交叉表 (intersection table)作為基礎(chǔ)表，交叉表是指那個被其他表所引用的表;

3.采用綁定變量

4.在WHERE中盡量不要使用OR

5.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;

6.避免在索引列上使用計算：WHERE SAL*12>25000;

7.用IN來替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20

8.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;

9.總是使用索引的第一個列;

10.用UNION-ALL替代UNION;

11.避免改變索引列的類型：SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=’123′，由于隱式數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，to_char(EMPNO)=’123′，因此，將不采用索引，一般在采用字符串拼湊動態(tài)SQL語句出現(xiàn);

12.’!=’ 將不使用索引;

13.優(yōu)化GROUP BY;

14.避免帶有LIKE參數(shù)的通配符，LIKE ’4YE%’使用索引，但LIKE ‘%YE’不使用索引

15. 避免使用困難的正規(guī)表達(dá)式，例如select * from customer where zipcode like “98___”，即便在zipcode上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改成select * from customer where zipcode>”98000″，在執(zhí)行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度;

16.盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓數(shù)據(jù)庫工作。比如寫SELECT語句時，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT *語句。組織SQL語句的時候，盡量按照數(shù)據(jù)庫的習(xí)慣進行組織。

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在CSDN逛時看到的一個資源，先記下，有些還要親自再去試一遍，看執(zhí)行計劃是否真的優(yōu)化。

原文地址：http://www.penglixun.com/tech/database/improve_sql_efficiency_16_ways.html

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/xuyatao/p/6738779.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的提高SQL执行效率的16种方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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