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C#操作Excel的OLEDB方式与COM方式比较

發布時間:2024/4/14 C# 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 C#操作Excel的OLEDB方式与COM方式比较 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
2013-03-15 13:42:54????? 作者:有理想的碼農
在對Excel進行讀寫操作時,使用微軟自身提供的解決方案,有兩種(第三方方式除外),分別是OLEDB方式和調用COM組件的方式

1. OLEDB方式

用這種方法讀取Excel速度相對調用COM組件來講是非常的快的,因為OLEDB方式就是把Excel當做一個數據庫來操作的,將Excel作為一個數據源,直接用Sql語句獲取數據。還有一個優點就是不需要安裝Office Excel就可以使用。但是這種方式就是只能讀取或者寫入數據,但是對于Excel本身一些復雜的邏輯,如單元格合并,單元格著色等無法支持。

[csharp]?

string connStr="";?

if (fileType == ".xls")???

connStr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" + "Data Source=" + fileName + ";" + ";Extended Properties=\"Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1\"";??

else????

connStr = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;" + "Data Source=" + fileName + ";" + ";Extended Properties=\"Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=1\"";???

string strCom = "SELECT * FROM [Part$A7:AE] where [Part No]=" + PartNO;??

OleDbConnection myConn = new OleDbConnection(strCon);??

OleDbDataAdapter myCommand = new OleDbDataAdapter(strCom)??

System.Data.DataTable partTable = new System.Data.DataTable();????

myCommand.Fill(partTable);?

在這種方式下,Excel中的內容會放到DataTable中。一種常用的做法是,先使用OLEDB的方式把數據讀取到DataTable中進行緩存,然后再在DataTable中進行符合條件的篩選或者處理。當然如果需要向Excel中寫入數據的情況下,就要使用insert語句直接向Excel中輸入了。需要注意一點,當Excel中的單元格為空時,返回到DataTable中的值是DBNull,使用Convert.ToString()轉換后是“”,而如果使用Convert.ToInt32()轉換會拋出異常,而不是0.

2. 調用COM組件的方式

這種方式需要先引用 Microsoft.Office.Interop.Excel 。可以非常靈活的讀取Excel中的數據,而且使用方式很豐富,基本上凡是打開Office Excel軟件能夠用鼠標點擊完成的事,使用VSTO調用COM組件都能完成,而且可以調用Excel自身帶的宏方法等。但是,如果是Web站點部署在IIS上時,還需要服務器機子已安裝了Excel,有時候還需要為配置IIS權限。最重要的一點因為是基于單元格方式讀取的,所以數據很慢。個人建議是,如果在大數據的循環中,比如for(int i=0; i<10000;i++){……}在這里的邏輯中不要使用COM對象,因為畢竟COM對象是非托管代碼,調用時會有一個托管對象到非托管對象的轉換,這好比是要經過的一扇門,比較費時費力的。

在向Excel中寫入數據的時候,如果有10000行,一行一行的調用COM的Range row對象去賦值,是相當慢。此時,可以使用一個數組,把值累積到數組中,最后把數組一次賦給到所有的需要賦值的區域。此時需要注意,Range的區域要和數組的維度完全對應,否者會有一些奇怪的符號出現。在實際開發中的感覺是,如果數據量很大,而且有多個Excel需要比對的話,可以兩種方式結合使用,可以把某個Excel的sheet緩存到DataTable中,然后跟另外的Excel去比較,如果最終需要將大量的數據寫入到Excel中的時候,可以使用二維數組賦值的方式再寫回到Excel中。

轉載于:https://www.cnblogs.com/sczw-maqing/p/3365889.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的C#操作Excel的OLEDB方式与COM方式比较的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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