解決數據庫并發讀取錯亂的途徑之一就是使用事務進行操作，并且設置相應的事務隔離級別，現在就解釋一下SQL Server的四種隔離級別。

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SQL Server的四種隔離級別知識點整理，特別制作了流程圖，方便以后查看！

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{

READ UNCOMMITTED

| READ COMMITTED

| REPEATABLE READ

| SERIALIZABLE

}

一、未提交讀READ UNCOMMITTED（臟讀）
意義：包含未提交數據的讀。例如，在多用戶環境下，用戶B更改了某行。用戶A在用戶B提交更改之前讀取已更改的行。如果此時用戶B再回滾更改，則用戶A便讀取了邏輯上從未存在過的行。（如圖演示）

演示：
1）用戶B：
BEGIN TRAN
UPDATE test SET age=25 WHERE name = ‘AA’
2）用戶A：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED（此句不寫即默認為READ COMMITTED模式）
SELECT * FROM test（此時將查到AA的age值為25）
3）用戶B：
ROLLBACK（此時撤消了步驟1的UPDATE操作，則用戶A讀到的錯誤數據被稱為臟讀）

二、提交讀（READ COMMITTED）
意義：指定在讀取數據時控制共享鎖以避免臟讀。此隔離等級的主要作用是避免臟讀。
演示：
1）用戶B：
BEGIN TRAN
UPDATE test SET age=25 WHERE name = ‘AA’
2）用戶A：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
SELECT * FROM test （上句設置了提交讀模式，則此時將會查不到數據，顯示查詢等待中，直到用戶B進行了ROLLBACK或者COMMIT操作后，此語句才會生效）

三、不一致的分析REPEATABLE READ（重復讀）
意義：在多用戶環境下，用戶A開了一個事務，并且先對test表的某條記錄做了查詢（select * from test where name = ‘AA’），接著用戶B對test表做了更新并提交（update test set age=25 where name=’AA’），這時A再去查test表中的這條記錄，第一次讀到的age值為12，第二次為25，兩次讀到的數據不一樣，稱之為重復讀。（如圖演 示）

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解決辦法：
在用戶A的事務運行之前，先設定SQL的隔離等級為REPEATABLE READ
SQL語句為SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
這樣在上圖第一步中，用戶A查詢完之后，用戶B將無法更新用戶A所查詢到的數據集中的任何數據（但是可以更新、插入和刪除用戶A查詢到的數據集之外的數據），直到用戶A事務結束才可以進行更新，這樣就有效的防止了用戶在同一個事務中讀取到不一致的數據。

四、幻象（SERIALIZABLE）
意義：在多用戶環境下，用戶A開啟了一個事務，并查詢test表中的所有記錄，然后用戶B在自己的事務中插入（或刪除）了test表中的一條記錄并提交事務，此時用戶A再去執行前面的查詢整張表記錄的操作，結果會多出（少了）一條記錄，此操作稱之為幻象。（如圖演示）

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解決辦法：
在用戶A的事務運行之前，先設定SQL的隔離等級為SERIALIZABLE
語句為SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
這樣在用戶A的事務執行過程中，別的用戶都將無法對任何數據進行更新、插入和刪除的操作，直到用戶A的事務回滾或者提交為止。這是四個隔離級別中限制最大的級別。因為并發級別較低，所以應只在必要時才使用該選項。

轉載于:https://www.cnblogs.com/wangzhanjianshe/archive/2011/06/21/2326422.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql server 隔离级别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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