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编程问答

运维大数据可视化分析平台来了,枯燥运维数据也可以生动起来

發布時間:2024/4/14 编程问答 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 运维大数据可视化分析平台来了,枯燥运维数据也可以生动起来 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

數字時代監控運維系統數據量暴增,指標、日志、代碼堆棧、網絡數據包等等時間序列數據從每天幾百兆采集量膨脹到每天上百GB,上TB。由于故障總是偶發,而監控數據在故障發生回朔時才更有價值。

如何利用這些低價值密度的海量數據呢?
傳統監控系統要么只是針對指標、日志等單一類型數據提供分析能力,要么只針對網絡、基礎設施、應用中間件提供監控能力。
隨著應用系統快速復雜化,政府、企業現有數據孤島式的監控系統已經嚴重阻礙了風險發現、排查定位效率。
數字時代運維需要集中化數據存儲、分析、展現能力的平臺支撐,幫助運維理解用戶操作行為和應用性能之間的關系,自助提取監控數據,定義可視化監控儀表盤視圖,設置儀表盤間跳轉關系。讓海量運維數據更易理解,風險監控更直觀。

RealSight APM東軟應用智能運維平臺釋放全新的運維大數據可視化系統,以大數據分析平臺全量存儲應用運行期數據,零編碼對接監控指標和自定義圖表,實現更自然的人機交互,和人機信息互聯。
想知道系統最新升級是否提升了客戶數字體驗,提高了轉化率?核心系統哪些負載比較高?哪些負載低卻占用過多資源?馬上要市場營銷推廣,當前系統是否存在運行風險,能否扛得住額外增加的負載?
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產品關鍵能力
實時監控關鍵KPI
全局態勢盡在掌控

秒級實時展現關鍵性能KPI指標,風險態勢一站管理。
定義監控儀表盤
如拼接樂高玩具一樣簡單

結合場景自定義監控效果,對接運維大數據分析平臺,分分鐘搞定監控可視化界面。
秒級海量數據分析
故障現場快速回溯

能夠在發現風險后快速回溯歷史數據,查找線索并支持定位根源問題。
豐富監控類圖表庫
滿足多場景監控需要

提供時序、拓撲、告警多類別上百種監控專用圖表,滿足不同應用運維場景監控需要。
支持定義層級結構儀表盤
根源問題快速定位

支持多級儀表盤關聯,同時滿足集中監控,和故障時數據下鉆分析的需要。
一鍵數據鉆取、鉆透、切片、聯動分析

支持海量運維數據自助探索,鉆取、鉆透、切片、聯動分析一鍵搞定。
基于儀表盤的運維團隊合作

發現問題后,運維人員可以一鍵生成共享鏈接,方便在討論群、郵件、微信分享問題數據,協作完成問題排查。
掌上運維
應用風險盡在掌握

支持手機端接入APM系統,實時接收告警,通過監控儀表盤查看客戶數字體驗及應用狀態。
全景視圖操作
客戶數字體驗一目了然

自動探測發現應用拓撲結構,客戶操作代碼執行鏈路,實時感知潛在風險通知相關責任人。
運維數據可視化
自助定義監控視圖

運維數據可視化,自助定義監控視圖:自助提取監控數據,定義可視化監控儀表盤視圖,設置儀表盤間跳轉關系。讓海量運維數據更易理解,風險監控更直觀。
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轉載于:https://blog.51cto.com/14179302/2373546

總結

以上是生活随笔為你收集整理的运维大数据可视化分析平台来了,枯燥运维数据也可以生动起来的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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