什么是推導式

大家好，今天為大家帶來問我最喜歡的Python推導式使用指南，讓我們先來看看定義~

推導式（comprehensions）是Python的一種獨有特性，推導式是可以從一個數據序列構建另一個新的數據序列的結構體。一般有三種使用最多的推導式：

• 列表推導式（list comprehensions）
• 字典推導式（dict comprehensions）
• 集合推導式（set comprehensions）

使用推導式可以簡化代碼的同時提高效率，在我的個人使用場景中，用的最多的還是列表推導式，接下來我會一一介紹這三種常見的推導式，最后通過一個簡單實戰發現推導式的高效之處

列表推導式（list comprehensions）

模板

首先，讓我們看看使用列表推導式的基礎模板：

• [ expression for item in list if conditional ]

簡單來說，遍歷一個list，得到每一個元素item，我們相對item進行哪些操作，寫在expression里就可以，如果對篩選有什么條件，可以放在if后面

下面可以通過大量實例幫助大家理解

使用實例

先看第一個小栗子，在這里我們用for循環常規遍歷一個字符串‘human’，把每一字母作為元素放在一個叫h_letters的數組里面：

h_letters = [] for letter in 'human':h_letters.append(letter)print(h_letters)Out：['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

如果我們根據列表推導式的定義模板，可以簡化如下：

h_letters = [ letter for letter in 'human' ] print( h_letters)Out: ['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

這樣的話便捷了很多，看上去也很容易理解，這里我們在expression部分什么都沒有寫，只是提出了每個元素而已，運行時的python執行方式如下：

我們可以在expression的部分進行很多操作，比如:

h_letters = [ letter.upper() for letter in 'human' ] print( h_letters)Out: ['H', 'U', 'M', 'A', 'N']

這樣我們可以很容易的實現字母的大小寫轉化

同樣的，我們可以在if后面寫出篩選條件，比如這里，我們想要提出從-20 ~ 20中所有能被3整除的正數：

result = [num for num in range(-20,20) if num %3==0 and num > 0] print(result) #多個條件可以用and連接Out: [3, 6, 9, 12, 15, 18]

列表推導式的實際應用場景十分廣泛，它和lambda不同，是真正好理解，提高效率的python特性之一，這里相信聰明的你已經想到了更多用法！

字典推導式（dict comprehensions）

模板

讓我們看先來看使用字典推導式的基礎模板：

• { key:value for key,value in existing_data_structure }

這里和list有所不同，因位dict里面有兩個關鍵的屬性，key 和 value，但大同小異，我們現在的expression部分可以同時對 key 和 value 進行操作

下面來看最常見的應用

使用實例

首先最實用的功能莫過于可以實現一個dict的key，value值互換：

person = {'name':'xiaobai','city':'paris'} person_reverse = {v:k for k,v in person.items()} #簡單互換key和value的值即可print(person_reverse) Out: {'xiaobai': 'name', 'paris': 'city'}

這里就非常方便了用字典推導式，不然的話如果用for循環，會稍微麻煩一些。
讓我們再看下一個很巧的例子：

nums = {'a':10,'b':20,'A':5,'B':3,'d':4}num_frequency = {k.lower():nums.get(k.lower(),0) + nums.get(k.upper(),0)for k in nums.keys() }print(num_frequency)Out: {'a': 15, 'b': 23, 'd': 4}

這里使用的就比較靈活，我們有一個數據，key是字母的大小寫混在一起，我們想統計同一個key（大小寫都包括）所對應的數字出現總和，所以在新建的num_frequency 字典用使用了推導式，這里我們遍歷的是dict.keys()配合dict.get()方法，當然，如果僅僅是為了實現這個功能，我們有更好的辦法，這里只是為了介紹推導式

再比如下面的例子：

fruit = ['apple','banana','organge','mango','peach']fruit_len = {f:len(f) for f in fruit} print(fruit_len)Out：{'apple': 5, 'banana': 6, 'organge': 7, 'mango': 5, 'peach': 5}

我們有一個fruit的list，現在想要得到每一種水果的單詞長度，就可以通過圖中所示的方法實現，非常容易

最后再來看一個字典推導式配合枚舉（enumerate）的例子:

fruit = ['apple','organge','banana','mango','peach']fruit_positon = {v:i for i,v in enumerate(fruit)} print(fruit_positon)Out: {'apple': 0, 'organge': 1, 'banana': 2, 'mango': 3, 'peach': 4}

還是用剛才的list，這次我們得到的key是fruit的每個元素，value則是該元素在fruit所在的index

集合推導式（Set comprehensions）

模板

讓我們看先來看使用集合推導式的基礎模板：

• { expression for item in Sequence if conditional }

其實集合推導式和list的推導式很像，但是既然是集合，肯定會配合利用Set的特有屬性來實現我們的目的，如果你還對Set這種數據結構不夠了解，可以參考我之前的文章：Python 進階之路 (四) 先立Flag, 社區最全的Set用法集錦

下面來看最常見的應用

使用實例

首先，我們來看一個根據Set值唯一的特性的例子，我們有一個list叫names，用來存儲名字，其中的數據很不規范，有大寫，小寫，還有重復的，我們想要去重并把名字的格式統一為首字母大寫，實現方法便是用Set推導式：

names = [ 'Bob', 'JOHN', 'alice', 'bob', 'ALICE', 'James', 'Bob','JAMES','jAMeS' ] names_standard = { n[0].upper()+n[1:].lower() for n in names}print(names_standard) Out: {'John', 'Bob', 'James', 'Alice'}

這里就不再舉很多的其他例子了，因為使用的方式多種多樣，剩下的就靠廣大人民群眾的智慧自行開發即可！

簡單實戰

現在讓我們來看一個比較綜合的例子！我們現在手里有一個英文字典的dictionary.txt文件，包含從A~Z的單詞

具體需求：我們想要找到長度大于5的正反拼寫都具有實際含義的單詞

我們現在會通過各種推導式來實現這個目標，我會在文章最后把txt文件及Python文件下載鏈接附上，這樣大家如果先要練習可以自行下載

首先，我們的初始目錄結構如下：

這里我新建了一個test文件夾，把dictionary.txt 文件和python文件放在一起方便讀取，開始之前，先大概看下txt文件長什么樣子：

第一步：讀取dictionary.txt中的單詞，選出長度大于5的 with open('dictionary.txt') as dictionary_file:words = (line.rstrip() for line in dictionary_file)words_over_five_letters = [w for w in words if len(w)>5 ]

這里通過列表推導式words_over_five_letters 用來存儲所有長度大于5的單詞

第二步：將上一步選出的單詞全部以倒序的方式存儲在一個集合里 reversed_words ={word[::-1]for word in words_over_five_letters}

通過set推導式來實現

第三步：通過 if 條件篩選得出結果 reversible_words = [wordfor word in words_over_five_lettersif word in reversed_words ]for word in reversible_words[0:20]:print(word)Out：abroodagenesamaroidamunamanimalanimesbruteddarterdecartdecurtdeedeeddeflowdegamidegenerdeggeddeifieddeifierdeliverdenier

這里最后共有203個結果，我們只看了前20個，驗證方法就是只要長度大于5的單詞同時存在于reversed_words和words_over_five_letters即可

完整代碼如下：

with open('dictionary.txt') as dictionary_file:words = (line.rstrip() for line in dictionary_file)words_over_five_letters = [w for w in words if len(w)>5 ]reversed_words ={word[::-1]for word in words_over_five_letters}reversible_words = [wordfor word in words_over_five_lettersif word in reversed_words ]for word in reversible_words[0:20]:print(word) 資料下載

• dictionary.txt
• dictionary.py

總結

這次為大家總結了python里面常見的三種推導式相關用法以及最后的小實戰環節，希望大家喜歡，雙擊666點個贊吧！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 进阶之路 (八) 最用心的推导式详解 (附简单实战及源码)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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