极简教程: 使用 matplotlib 绘制 GIF 动图
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
极简教程: 使用 matplotlib 绘制 GIF 动图
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
開門見山,直接上例子:
有如下特點:
- 散點圖的部分是不變的;線是移動的
- X 軸標題每一禎改變一次
DEMO 的環(huán)境
- Ubuntu 18.04.2 LTS
- conda 4.6.3
- Python 3.7.2
創(chuàng)建 virtualenv
ichexw at n3xt-Studio -> conda create --name matplot-gif python=3.7 ichexw at n3xt-Studio -> conda activate matplot-gif安裝必要的依賴
安裝 matplotlib
(matplotlib-gif) ichexw at n3xt-Studio -> conda install matplotlib安裝 imagemagick
(matplotlib-gif) ichexw at n3xt-Studio -> conda install -c conda-forge imagemagick代碼實現(xiàn)
import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation# 創(chuàng)建圖層和布局 fig, ax = plt.subplots() fig.set_tight_layout(True)# 查看圖標的尺寸。如果你保存成 gif 的時候,你需要提供 DPI print('fig size: {0} DPI, size in inches {1}'.format(fig.get_dpi(), fig.get_size_inches()))# 繪制一個散點圖(不會重繪),和初始的線 x = np.arange(0, 20, 0.1) ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x))) line, = ax.plot(x, x - 5, 'r-', linewidth=2)def update(i):label = 'timestep {0}'.format(i)print(label)# 更新線和坐標軸標簽line.set_ydata(x - 5 + i)ax.set_xlabel(label)# 返回要重繪的對象return line, axif __name__ == '__main__':# FunAnimation 將會在每一幀執(zhí)行一次 update# frames: 幀數(shù)# interval: 每幀的間隔anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200)if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'save':# 如果第一參數(shù)是 save,教會保存成 gif# **重點**# dpi: 保存的尺寸# writer: 使用的渲染器,我們制定成 imagemagickanim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick')else:# 否則直接展示plt.show()總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的极简教程: 使用 matplotlib 绘制 GIF 动图的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: javascript引擎执行的过程的理解
- 下一篇: Docker学习笔记_网上资源参考