資訊

• 谷歌正式發(fā)布數(shù)據(jù)可視化工具Data Studio

Google宣布在2016年發(fā)布的數(shù)據(jù)可視化工具Data Studio，以及2017年發(fā)布的的數(shù)據(jù)預(yù)先處理服務(wù)Cloud Dataprep，現(xiàn)在都正式可用。

• Redis 5.0 正式發(fā)布，slave 術(shù)語已遭刪除

Redis 5.0 GA 正式版發(fā)布了！

• “監(jiān)管科技3.0“：大數(shù)據(jù)監(jiān)管如此運作

證監(jiān)會監(jiān)管科技3.0的核心就是要建設(shè)一個運轉(zhuǎn)高效的監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺，綜合運用電子預(yù)警、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，圍繞資本市場主要生產(chǎn)和業(yè)務(wù)活動，進行全方位監(jiān)控和歷史數(shù)據(jù)分析，輔助監(jiān)管人員及時發(fā)現(xiàn)市場主體涉嫌內(nèi)幕交易、市場操縱等違法違規(guī)行為。”張野說。

技術(shù)

• F1 Query: Declarative Querying at Scale

距離 Google 的上一篇 F1 論文，也就是 F1: A Distributed SQL Database That Scales 已經(jīng) 5 年過去了，Google 在今年的 VLDB 上終于發(fā)布了 F1 的新版本 F1 Query: Declarative Querying at Scale，我們今天就來看一下這篇論文。

• 從Spark MLlib到美圖機器學(xué)習(xí)框架實踐

MLlib 是 Apache Spark 的可擴展機器學(xué)習(xí)庫，旨在簡化機器學(xué)習(xí)的工程實踐工作，并方便擴展到更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

• 時間序列大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗談

本文會介紹一個時間序列數(shù)據(jù)處理平臺案例，探討這類大數(shù)據(jù)平臺在架構(gòu)、選型和設(shè)計上的一些實踐經(jīng)驗以供參考。

• 掌握這25條小貼士，快速提升數(shù)據(jù)可視化能力

可視化不是單純的數(shù)據(jù)展示，其真正價值是設(shè)計出可以被讀者輕松理解的數(shù)據(jù)展示。設(shè)計過程中的每一個選擇，最終都應(yīng)落地于讀者的體驗，而非設(shè)計者個人。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的开源大数据周刊-第103期的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。