這些年，你可能看過很多這樣的新聞：

“用 Python + OpenCV 把照片變成油畫……”

“Python + OpenCV 實現自動掃雷，挑戰世界記錄……”

“Python + OpenCV 實現人臉識別、年齡識別、人臉融合……”

“Python + OpenCV 實現自動駕駛……”

這些新聞的背后，都來自「計算機視覺技術」。計算機視覺是一門致力于教會計算機” 看 “的科學，其目的是讓計算機理解圖片的內容。

我們都知道，通過眼睛看世界對于一個視力正常的人來說，是一種與生俱來的本能，但是對于計算機來說，理解圖片內容是非常困難的事情。比如，當我們看到下面左邊的圖片時，我們可以很自然地理解圖片的內容是一張桌子上面擺放著插滿植物的玻璃瓶和一些書本；但是相同的圖片在計算機 “眼中” 卻是以右圖中矩陣的形式呈現，這樣就很難理解矩陣中哪些部分是杯子哪些部分是書本。

所以，計算機視覺要做的事就是：讓計算機理解矩陣形式的圖片中的內容。計算機視覺在生產生活中已經得到廣泛地應用，例如：廣泛應用于機場和車站的人臉識別系統、手機相機的美顏功能、停車場的車牌識別、無人駕駛、AR 和 VR、藥品研發、醫療影像檢測等。

說到計算機視覺，就不能不提到 OpenCV。

它是一個歷史悠久、功能豐富、社區活躍的開源視覺開發庫。一方面，它提供了計算機視覺以及圖像處理方面最常用最基礎的功能支持，是開發的必備工具；另一方面，它在新版本中緊跟潮流，加入對新的算法、硬件的支持，可以處理圖像識別、目標檢測、圖像分割和行人再識別等主流視覺任務。即使你不是專門搞人工智能的，學會 Python + OpenCV 也可以讓你：

• 幫女朋友 P 圖、摳圖、改證件照底色，解決終身大事……
• 開發游戲外掛，碾壓朋友圈順便發一筆小財……（參考微信跳一跳外掛）
• 從計算機視覺進軍人工智能行業，升職加薪走上人生巔峰……

**那么問題來了，這個東西會不會很難學？**在過去，想學習計算機視覺確實不容易，你要學習很多算法，如 FAST、SIFT、SURF、Harris 等。但今天隨著深度學習的快速發展，傳統算法逐漸退出了視覺領域的舞臺，學習計算機視覺已經很容易了。

**實驗樓上線了一門新課 ——《OpenCV 圖像處理基礎入****門》，以通俗明了的方式帶領大家入門計算機視覺，并通過 OpenCV 實現一些簡單但是廣泛應用的圖像處理方法。

課程共有 9 個章節，不會涉及過多的傳統視覺算法，重點介紹常用的圖像處理方法，并完成一些實際的項目，**這些方法在圖像預處理和對數據集進行處理時會經常用到。

課程地址：OpenCV 圖像處理基礎入門

課程前兩章免費試學，歡迎大家來實驗樓邊敲代碼邊學習～

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python + OpenCV 太好玩了，可惜你可能还不会的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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