系統中用戶訪問日志的數據量，隨著時間的推移，這張表的數據量會越來越大，因此我們需要根據業務需求，來對日志查詢模塊的性能進行優化。

1） 分頁查詢優化

由于在進行日志查詢時，是進行分頁查詢，那也就意味著，在查看時，至少需要查詢兩次：

A. 查詢符合條件的總記錄數。--> count 操作

B. 查詢符合條件的列表數據。--> 分頁查詢 limit 操作

通常來說，count() 都需要掃描大量的行（意味著需要訪問大量的數據）才能獲得精確的結果，因此是很難對該SQL進行優化操作的。如果需要對count進行優化，可以采用另外一種思路，可以增加匯總表，或者redis緩存來專門記錄該表對應的記錄數，這樣的話，就可以很輕松的實現匯總數據的查詢，而且效率很高，但是這種統計并不能保證百分之百的準確 。對于數據庫的操作，“快速、精確、實現簡單”，三者永遠只能滿足其二，必須舍掉其中一個。

2） 條件查詢優化

針對于條件查詢,需要對查詢條件,及排序字段建立索引。

3） 讀寫分離

通過主從復制集群，來完成讀寫分離，使寫操作走主節點， 而讀操作，走從節點。

4） MySQL服務器優化

5） 應用優化

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL高级 - 案例 - 系统性能优化分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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