應用優化

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前面章節，我們介紹了很多數據庫的優化措施。但是在實際生產環境中，由于數據庫本身的性能局限，就必須要對前臺的應用進行一些優化，來降低數據庫的訪問壓力。

使用連接池

對于訪問數據庫來說，建立連接的代價是比較昂貴的，因為我們頻繁的創建關閉連接，是比較耗費資源的，我們有必要建立 數據庫連接池，以提高訪問的性能。

減少對MySQL的訪問

避免對數據進行重復檢索

在編寫應用代碼時，需要能夠理清對數據庫的訪問邏輯。能夠一次連接就獲取到結果的，就不用兩次連接，這樣可以大大減少對數據庫無用的重復請求。

比如 ，需要獲取書籍的id 和name字段 ， 則查詢如下：

select id , name from tb_book;

之后，在業務邏輯中有需要獲取到書籍狀態信息， 則查詢如下：

select id , status from tb_book;

這樣，就需要向數據庫提交兩次請求，數據庫就要做兩次查詢操作。其實完全可以用一條SQL語句得到想要的結果。

select id, name , status from tb_book;

增加cache層

在應用中，我們可以在應用中增加 緩存 層來達到減輕數據庫負擔的目的。緩存層有很多種，也有很多實現方式，只要能達到降低數據庫的負擔又能滿足應用需求就可以。

因此可以部分數據從數據庫中抽取出來放到應用端以文本方式存儲， 或者使用框架(Mybatis, Hibernate)提供的一級緩存/二級緩存，或者使用redis數據庫來緩存數據 。

負載均衡

負載均衡是應用中使用非常普遍的一種優化方法，它的機制就是利用某種均衡算法，將固定的負載量分布到不同的服務器上， 以此來降低單臺服務器的負載，達到優化的效果。

利用MySQL復制分流查詢

通過MySQL的主從復制，實現讀寫分離，使增刪改操作走主節點，查詢操作走從節點，從而可以降低單臺服務器的讀寫壓力。

采用分布式數據庫架構

分布式數據庫架構適合大數據量、負載高的情況，它有良好的拓展性和高可用性。通過在多臺服務器之間分布數據，可以實現在多臺服務器之間的負載均衡，提高訪問效率。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL高级 - 应用优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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