es的一些概念

elasticsearch中有很多獨有的概念，與mysql中略有差別，但也有相似之處。

文檔和字段

elasticsearch是面向文檔（Document）存儲的，可以是數據庫中的一條商品數據，一個訂單信息。文檔數據會被序列化為json格式后存儲在elasticsearch中：

而Json文檔中往往包含很多的字段（Field），類似于數據庫中的列。

索引和映射

索引（Index），就是相同類型的文檔的集合。

例如：

• 所有用戶文檔，就可以組織在一起，稱為用戶的索引；

• 所有商品的文檔，可以組織在一起，稱為商品的索引；

• 所有訂單的文檔，可以組織在一起，稱為訂單的索引；

因此，我們可以把索引當做是數據庫中的表。

數據庫的表會有約束信息，用來定義表的結構、字段的名稱、類型等信息。因此，索引庫中就有映射（mapping），是索引中文檔的字段約束信息，類似表的結構約束。

mysql與elasticsearch

我們統一的把mysql與elasticsearch的概念做一下對比：

MySQLElasticsearch說明

Table	Index	索引(index)，就是文檔的集合，類似數據庫的表(table)
Row	Document	文檔（Document），就是一條條的數據，類似數據庫中的行（Row），文檔都是JSON格式
Column	Field	字段（Field），就是JSON文檔中的字段，類似數據庫中的列（Column）
Schema	Mapping	Mapping（映射）是索引中文檔的約束，例如字段類型約束。類似數據庫的表結構（Schema）
SQL	DSL	DSL是elasticsearch提供的JSON風格的請求語句，用來操作elasticsearch，實現CRUD

是不是說，我們學習了elasticsearch就不再需要mysql了呢？

并不是如此，兩者各自有自己的擅長支出：

• Mysql：擅長事務類型操作，可以確保數據的安全和一致性

• Elasticsearch：擅長海量數據的搜索、分析、計算

因此在企業中，往往是兩者結合使用：

• 對安全性要求較高的寫操作，使用mysql實現

• 對查詢性能要求較高的搜索需求，使用elasticsearch實現

• 兩者再基于某種方式，實現數據的同步，保證一致性

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的初识ES-es与mysql的概念对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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