重要注意事項：

1. 盡管 Spring Cloud Stream Binder 中存在 Kafka 的整合，然而Spring Kafka 和 Spring Cloud Stream Kafka 在處理數據生產和消費是存在差異，因此不要混用

2. 當 Spring Cloud Stream 發送消息包含頭信息時， KafkaDeserializer 實現方法回調時不會予以處理

3. 通常業務邏輯可以使用 @StreamListener 來監聽數據（主體、載體），如果是需要更多頭信息，需要 SubscribableChannel來實現

4. @StreamListener 與 SubscribableChannel 實現是存在差異的，以 Kafka 為例，SubscribableChannel 會觸發 Kafka 自定義反序列化

5. 如果同一個應用同時使用 @StreamListener 和SubscribableChannel 時，兩者會輪流處理

6. Spring Cloud Stream Kafka 是將對象序列化成 JSON，通過JSON 反序列化成對象（不經過自定義 Kafka 序列化/反序列化實現）

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spring Cloud Stream 与 Kafka 整合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。