Reids 所有的數據都是存儲在內存中的，在某些情況下需要對占用的內存空間進行回收。內存回收主要分為兩類，一類是key 過期，一類是內存使用達到上限（max_memory）觸發內存淘汰。

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過期策略

要實現key 過期，我們有幾種思路。

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定時過期（主動淘汰）

每個設置過期時間的key 都需要創建一個定時器，到過期時間就會立即清除。該策略可以立即清除過期的數據，對內存很友好；但是會占用大量的CPU 資源去處理過期的數據，從而影響緩存的響應時間和吞吐量。

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惰性過期（被動淘汰）

只有當訪問一個key 時，才會判斷該key 是否已過期，過期則清除。該策略可以最大化地節省CPU 資源，卻對內存非常不友好。極端情況可能出現大量的過期key 沒有再次被訪問，從而不會被清除，占用大量內存。

例如String，在getCommand 里面會調用expireIfNeeded

server.c expireIfNeeded(redisDb *db, robj *key)

第二種情況，每次寫入key 時，發現內存不夠，調用activeExpireCycle 釋放一部分內存。

expire.c activeExpireCycle(int type)

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定期過期

源碼：server.h

typedef struct redisDb {dict *dict; /* 所有的鍵值對*/dict *expires; /* 設置了過期時間的鍵值對*/dict *blocking_keys; /* Keys with clients waiting for data (BLPOP)*/dict *ready_keys; /* Blocked keys that received a PUSH */dict *watched_keys; /* WATCHED keys for MULTI/EXEC CAS */int id; /* Database ID */long long avg_ttl; /* Average TTL, just for stats */list *defrag_later; /* List of key names to attempt to defrag one by one, gradually. */ } redisDb;

每隔一定的時間，會掃描一定數量的數據庫的expires 字典中一定數量的key，并清除其中已過期的key。該策略是前兩者的一個折中方案。通過調整定時掃描的時間間隔和每次掃描的限定耗時，可以在不同情況下使得CPU 和內存資源達到最優的平衡效果。

Redis 中同時使用了惰性過期和定期過期兩種過期策略。

問題：如果都不過期，Redis 內存滿了怎么辦？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis中的过期策略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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