原理分析

在 Spring 中 CacheManager 負責創建管理 Cache，Cache 負責緩存的讀寫，因此使用 redis 作為緩存對應的就有 RedisCacheManager 和 RedisCache。

打開 RedisCache 源碼，我們需要注意這兩個方法：

1、讀取數據，未加鎖

@Override protected Object lookup(Object key) {byte[] value = cacheWriter.get(name, createAndConvertCacheKey(key));if (value == null) {return null;}return deserializeCacheValue(value); }

2、讀取數據，加鎖，這是 RedisCache 中唯一一個同步方法

@Override public synchronized <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader) {ValueWrapper result = get(key);if (result != null) {return (T) result.get();}T value = valueFromLoader(key, valueLoader);put(key, value);return value; }

通過打斷點的方式可以知道 RedisCache 默認調用的是 lookup()，因此不能應對緩存穿透，如果有相關需求，可以這樣配置：@Cacheable(sync = true)，開啟同步模式，此配置只在?@Cacheable?中才有。

總結

Spring Cache 對于讀模式下緩存失效的解決方案：

• 緩存穿透：cache-null-values: true，允許寫入空值
• 緩存擊穿：@Cacheable(sync = true)，加鎖
• 緩存雪崩：time-to-live:xxx，設置不同的過期時間

而對于寫模式，Spring Cache 并沒有相應處理，我們需要使用其它方式處理。

總的來說：

1、對于常規數據（讀多寫少，及時性、一致性要求不高的數據）完全可以使用 Spring Cache

2、對于特殊數據（比如要求高一致性）則需要特殊處理

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的缓存-SpringCache-原理与不足的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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