數據類型選擇

數據類型的選擇，重點在于“合適”二字，如何確定選擇的數據類型是否合適了？

使用可以存下你的數據的最小的數據類型。（時間類型數據：可以使用varchar類型，可以使用int類型，也可以使用時間戳類型）

使用簡單的數據類型，int要比varchar類型在mysql處理上簡單。（int類型存儲時間是最好的選擇）

盡可能的使用not null定義字段。（innodb的特性所決定，非not null的值，需要額外的在字段存儲，同時也會增加IO和存儲的開銷）

盡量少用text類型，非用不可時最好考慮分表。

案例

案例一：int類型存儲時間-時間轉換

????????????? 使用int來存儲日期時間，利用FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESTAMP()兩個函數來進行轉換。

創建表：

create table test( id int auto_increment not null, timestr int , primary key(id) );

導入數據：

insert into test (timestr) values (unix_timestamp('2018-05-29 16:00:00'));

查詢數據：如下圖所示：

時間進行轉換：

select FROM_UNIXTIME(timestr) from test;

結論：

1、unix_timestamp()函數是將日期格式的數據轉換為int類型

2、FROM_UNIXTIME(timestr)函數是將int類型轉換為時間格式

案例二：ip地址的存儲

在我們的外部應用中，都要記錄ip地址，大部分場合都是varchar（15）進行存儲，就需要15個字節進行存儲，但是bigint只需要8個字節進行存儲，當數據量很大的時候（千萬級別的數據），相差7個字節，但是不能小看這7個字節，給大家算一下。

一個字段就多這么多，那如果我們這樣的字段需要上萬個字段了？是需要很多的存儲空間的。

使用bigint（8）來存儲ip地址，利用INET_ATON(),INET_NTOA()兩個函數來進行轉換。

創建表：

create table sessions( id int auto_increment not null, ipaddress bigint, primary key (id) );

導入數據：

insert into sessions (ipaddress)values (inet_aton('192.168.0.1'));

轉換：

select inet_ntoa(ipaddress) from sessions;

檢索:

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库-优化-数据库结构的优化-数据类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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