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索引的優化
1、什么是索引？
索引的作用相當于圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。
? ? ?數據庫使用索引以找到特定值，然后順指針找到包含該值的行。在表中建立索引，然后在索引中找到符合查詢條件的索引值，最后通過保存在索引中的ROWID（相當于頁碼）快速找到表中對應的記錄。索引的建立是表中比較有指向性的字段，相當于目錄，比如說行政區域代碼，同一個地域的行政區域代碼都是相同的，那么給這一列加上索引，避免讓它重復掃描，從而達到優化的目的！
2、如何創建索引
在執行CREATE TABLE語句時可以創建索引，也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來為表增加索引。
?????? 1、ALTER TABLE
ALTER TABLE用來創建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)說明：其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選，缺省時，MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外，ALTER TABLE允許在單個語句中更改多個表，因此可以在同時創建多個索引。
?
2、CREATE INDEX
CREATE INDEX可對表增加普通索引或UNIQUE索引。 CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list) CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)?????? 說明：table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用CREATE INDEX語句創建PRIMARY KEY索引。
3、索引類型
在創建索引時，可以規定索引能否包含重復值。如果不包含，則索引應該創建為PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對于單列惟一性索引，這保證單列不包含重復的值。對于多列惟一性索引，保證多個值的組合不重復。
PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常類似。
事實上，PRIMARY KEY索引僅是一個具有名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY，因為一個表中不可能具有兩個同名的索引。
下面的SQL語句對students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。
ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)
4、刪除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。類似于CREATE INDEX語句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作為一條語句處理，語法如下。
DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用，因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果沒有創建PRIMARY KEY索引，但表具有一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。
如果從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對于多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。
?5、查看索引
mysql> show index from tblname;mysql> show keys from tblname;6、什么情況下，使用索引了？
?1、表的主關鍵字
2、自動建立唯一索引
3、表的字段唯一約束
4、直接條件查詢的字段（在SQL中用于條件約束的字段）
5、查詢中與其它表關聯的字段
6、查詢中排序的字段（排序的字段如果通過索引去訪問那將大大提高排序速度）
7、查詢中統計或分組統計的字段
8、表記錄太少（如果一個表只有5條記錄，采用索引去訪問記錄的話，那首先需訪問索引表，再通過索引表訪問數據表，一般索引表與數據表不在同一個數據塊）
9、經常插入、刪除、修改的表（對一些經常處理的業務表應在查詢允許的情況下盡量減少索引）
10、數據重復且分布平均的表字段（假如一個表有10萬行記錄，有一個字段A只有T和F兩種值，且每個值的分布概率大約為50%，那么對這種表A字段建索引一般不會提高數據庫的查詢速度。）
11、經常和主字段一塊查詢但主字段索引值比較多的表字段
12、對千萬級MySQL數據庫建立索引的事項及提高性能的手段
3、如何選擇合適的列建立索引
1、在where從句，group by從句，order by從句，on從句中的列添加索引
?????? 2、索引字段越小越好（因為數據庫數據存儲單位是以“頁”為單位的，數據存儲的越多，IO也會越大）
3、離散度大的列放到聯合索引的前面
例子：
select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584;注意:
?????? 是index（staff_id，customer_id）好，還是index（customer_id，staff_id）好
那我們怎么進行驗證離散度好了？
A、我們先查看一下表結構
desc payment;B、分別查看這兩個字段中不同的id的數量，數量越多，則表明離散程度越大：因此可以通過下圖看出：customer_id 離散程度大。
結論：由于customer_id 離散程度大，使用index（customer_id，staff_id）好
C、mysql聯合索引
?
①命名規則 ：表名_字段名
?1、需要加索引的字段，要在where條件中
2、數據量少的字段不需要加索引
3、如果where條件中是OR關系，加索引不起作用
4、符合最左原則
②什么是聯合索引
所以說創建復合索引時，應該仔細考慮列的順序。對索引中的所有列執行搜索或僅對前幾列執行搜索時，復合索引非常有用；僅對后面的任意列執行搜索時，復合索引則沒有用處。
4、索引優化SQL的方法
1、索引的維護及優化（重復及冗余索引）
?????? 增加索引會有利于查詢效率，但會降低insert，update，delete的效率，但實際上往往不是這樣的，過多的索引會不但會影響使用效率，同時會影響查詢效率，這是由于數據庫進行查詢分析時，首先要選擇使用哪一個索引進行查詢，如果索引過多，分析過程就會越慢，這樣同樣的減少查詢的效率，因此我們要知道如何增加，有時候要知道維護和刪除不需要的索引
2、如何找到重復和冗余的索引
重復索引：
重復索引是指相同的列以相同的順序建立的同類型的索引，如下表中的 primary key和ID列上的索引就是重復索引
create table test( id int not null primary key, name varchar(10) not null, title varchar(50) not null, unique(id) )engine=innodb;冗余索引：
?????? 冗余索引是指多個索引的前綴列相同，或是在聯合索引中包含了主鍵的索引，下面這個例子中key（name，id）就是一個冗余索引。
create table test( id int not null primary key, name varchar(10) not null, title varchar(50) not null, key(name,id) )engine=innodb;說明：對于innodb來說，每一個索引后面，實際上都會包含主鍵，這時候我們建立的聯合索引，又人為的把主鍵包含進去，那么這個時候就是一個冗余索引。
3、如何查找重復索引
工具：使用pt-duplicate-key-checker工具檢查重復及冗余索引
pt-duplicate-key-checker -uroot -padmin -h 127.0.0.14、索引維護的方法
?????? 由于業務變更，某些索引是后續不需要使用的，就要進行刪除。
在mysql中，目前只能通過慢查詢日志配合pt-index-usage工具來進行索引使用情況的分析；
pt-index-usage -uroot -padmin /var/lib/mysql/mysql-host-slow.log附：https://www.percona.com/downloads/
總結
以上是生活随笔為你收集整理的数据库-优化-索引-索引的优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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