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1.python的整型對象是PyIntObject對象，這個對象是一個不可變對象，即沒有ob_size這個變量，這個對象在c層面實現，只是在基本的pyobject中添加了long ob_ival對象，結構體大概是這樣的:

typedef struct{

PyObject_HEAD;

long ib_ival

} PyIntObject;

而這個對象對應的類型變量就比較復雜了，很長：

這里面就是int這個類型的一下名稱啊，內存大小，以及操作的信息，操作信息是最多的包括：析構函數，比較操作，獲取HASH值，打印，都在這里了。

2.說到python里面的整型是定長對象，那么是不是很好奇定長是多少呢，經過研究發現是24個字節，那么為什么是24個字節呢，看上面的結構體，int型4個字節，long型8個字節，指針4個字節，加起來4+4+8=16個字節，這里我開始也是不明白，后來突然想到噢，c語言的結構體有內存對其，所以內存直接就是3*8=24個字節，不行可以試試，申請的整型都是24個字節。

3.下面說說整型的創建，Python是調用c api創建的整型，Python的整型分為小整數和大整數，那么這個小大是怎么區分的，是根據編譯源碼python時NSMALLPOSINTS區分的，正常的默認編譯是[-5,256]是小整數，其他的為大整數，之所以這么分是因為小整數頻繁被使用，如果每一個都調用c語言的malloc分配內存，使用完再釋放效率很低，所以python使用的內存緩沖池，初始化的時候，python就已經把小整數的內存申請好了，所以小整數的內存地址是不變的。而大整數不是，是動態的，使用的時候申請，所以就有了一個奇怪的東西(這個東西探尋良久，現在醍醐灌頂)：

你初始化一個變量在[-5,257]范圍內時id(這個變量)，內存地址都一樣，而初始化[-5,257]以外的數值時，每一次都是變化的，見下圖：

(不會縮小圖~~)上面就是這個意思了 兩個變量都為2 地址一樣，兩個變量都是-10地址不一樣

4.小整數對象就是初始化的都準備好了，在內存申請好了，就像一塊死的東西，你需要的時候直接一個引用指過去就行了，引用加1，地址都是一樣的，不會新申請，所以很快。

5.大整數不一樣了，大整數是存儲在一個PyIntBlock中的，PyIntBlock是一個結構體，如下圖

這個結構體的大小是1000字節，一個整數是12個字(32位的機器)節所以 1000/12 = 82個整型，也就是一個PyIntBlock可以有82個整型。

繼續說,PyIntBlock中的block_list是已經使用了多少內存，已經分配了的內存指針，free_list是沒有分配的剩余的內存指針，開始時這倆都是NULL，因為是一個新的PyIntBlock,注意這里block是每一個PyIntBlock的使用內存的情況，而free_list是所有的剩余內存情況，補一句，這些存儲單元都是單項鏈表。

6.所以綜上就可以知道，當free_list為NULL的時候，就需要新建PyIntBlock，此時調用fill_free_list方法，把空閑的快用單向鏈表鏈接起來給free_list，新建一個int對象時，在free_list拿一塊初始化數值，加入Block_list就行了。

7.這里有個坑，當A，B兩個PyIntBlock，A已經全部使用,B使用一半，A某一個元素釋放了的時候，實際是沒有釋放，二十加入了Free_List，這里導致的就是新申請的int類型永遠不會釋放掉，而是給free_list了，(這里我也不明白。。這不就是內存泄露了，。。。思考中)

8.ok就寫介個多吧，下次繼續。?

1.python的整型對象是PyIntObject對象，這個對象是一個不可變對象，即沒有ob_size這個變量，這個對象在c層面實現，只是在基本的pyobject中添加了long ob_ival對象，結構體大概是這樣的:

typedef struct{

PyObject_HEAD;

long ib_ival

} PyIntObject;

而這個對象對應的類型變量就比較復雜了，很長：

這里面就是int這個類型的一下名稱啊，內存大小，以及操作的信息，操作信息是最多的包括：析構函數，比較操作，獲取HASH值，打印，都在這里了。

2.說到python里面的整型是定長對象，那么是不是很好奇定長是多少呢，經過研究發現是24個字節，那么為什么是24個字節呢，看上面的結構體，int型4個字節，long型8個字節，指針4個字節，加起來4+4+8=16個字節，這里我開始也是不明白，后來突然想到噢，c語言的結構體有內存對其，所以內存直接就是3*8=24個字節，不行可以試試，申請的整型都是24個字節。

3.下面說說整型的創建，Python是調用c api創建的整型，Python的整型分為小整數和大整數，那么這個小大是怎么區分的，是根據編譯源碼python時NSMALLPOSINTS區分的，正常的默認編譯是[-5,256]是小整數，其他的為大整數，之所以這么分是因為小整數頻繁被使用，如果每一個都調用c語言的malloc分配內存，使用完再釋放效率很低，所以python使用的內存緩沖池，初始化的時候，python就已經把小整數的內存申請好了，所以小整數的內存地址是不變的。而大整數不是，是動態的，使用的時候申請，所以就有了一個奇怪的東西(這個東西探尋良久，現在醍醐灌頂)：

你初始化一個變量在[-5,257]范圍內時id(這個變量)，內存地址都一樣，而初始化[-5,257]以外的數值時，每一次都是變化的，見下圖：

(不會縮小圖~~)上面就是這個意思了 兩個變量都為2 地址一樣，兩個變量都是-10地址不一樣

4.小整數對象就是初始化的都準備好了，在內存申請好了，就像一塊死的東西，你需要的時候直接一個引用指過去就行了，引用加1，地址都是一樣的，不會新申請，所以很快。

5.大整數不一樣了，大整數是存儲在一個PyIntBlock中的，PyIntBlock是一個結構體，如下圖

這個結構體的大小是1000字節，一個整數是12個字(32位的機器)節所以 1000/12 = 82個整型，也就是一個PyIntBlock可以有82個整型。

繼續說,PyIntBlock中的block_list是已經使用了多少內存，已經分配了的內存指針，free_list是沒有分配的剩余的內存指針，開始時這倆都是NULL，因為是一個新的PyIntBlock,注意這里block是每一個PyIntBlock的使用內存的情況，而free_list是所有的剩余內存情況，補一句，這些存儲單元都是單項鏈表。

6.所以綜上就可以知道，當free_list為NULL的時候，就需要新建PyIntBlock，此時調用fill_free_list方法，把空閑的快用單向鏈表鏈接起來給free_list，新建一個int對象時，在free_list拿一塊初始化數值，加入Block_list就行了。

7.這里有個坑，當A，B兩個PyIntBlock，A已經全部使用,B使用一半，A某一個元素釋放了的時候，實際是沒有釋放，二十加入了Free_List，這里導致的就是新申請的int類型永遠不會釋放掉，而是給free_list了，(這里我也不明白。。這不就是內存泄露了，。。。思考中)

8.ok就寫介個多吧，下次繼續。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python整型图_python源码研究之整型对象探索的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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