實現功能

excel表格中有4列數，分別為RMF計算得到的 β，γ，勢能面及組態，需要挑選出相同 β 值下勢能面最低時的組態。為了減小數據量，先將 β 值保留兩位小數。

代碼

import xlrd

import xlwt

# read xls file

readfile = xlrd.open_workbook('./beta-gamma-constrain.xlsx')

readsheet = readfile.sheet_by_name('Sheet1')

beta = readsheet.col_values(0)

gamma = readsheet.col_values(1)

energy = readsheet.col_values(2)

config = readsheet.col_values(3)

'''

print(beta)

print(gamma)

print(energy)

print(config)

'''

beta_2f = [round(x, 2) for x in beta]

beta_gamma = dict(zip(beta_2f, gamma))

beta_energy = dict(zip(beta_2f, energy))

beta_config = dict(zip(beta_2f, config))

for i in range(0, len(beta_2f)):

if energy[i] < beta_energy[beta_2f[i]]:

beta_gamma[beta_2f[i]] = gamma[i]

beta_energy[beta_2f[i]] = energy[i]

beta_config[beta_2f[i]] = config[i]

else:

continue

print(beta_gamma)

print(beta_energy)

print(beta_config)

# write xls file

write_excl = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

excl_sheet = write_excl.add_sheet('Sheet1')

j = 0

for key, value in beta_gamma.items():

excl_sheet.write(j, 0, key)

excl_sheet.write(j, 1, value)

excl_sheet.write(j, 2, beta_energy[key])

excl_sheet.write(j, 3, beta_config[key])

j = j+1

write_excl.save("xx.xls")

用到的庫

xlrd，讀取 excel 文件的庫，可以讀取 xls 和 xlsx 文件。

xlwt，寫入 excel 文件的庫，只能寫成 xls 文件。

思路

將數據按列讀出，寫入 4 個列表，再組裝為字典。由于字典中的 key 值是唯一的，因此該過程只是得到了 β-勢能面的字典，但勢能面的值不是最小的，需要遍歷判斷再賦值。最后將結果寫入新的 excel 表格。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持python博客。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用python处理excel 数据分析_Python应用实现处理excel数据过程解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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