bert相關

Bert核心代碼解讀https://blog.csdn.net/one_super_dreamer/article/details/105344649

https://blog.csdn.net/one_super_dreamer/article/details/105181690深度學習在NLP領域的發(fā)展之Transformer

https://blog.csdn.net/one_super_dreamer/article/details/105206692Bert模型詳解和訓練實例

https://www.jianshu.com/p/160c4800b9b5BERT模型學習與分析

https://nbviewer.jupyter.org/github/aespresso/a_journey_into_math_of_ml/blob/master/04_transformer_tutorial_2nd_part/.ipynb_checkpoints/transformer_2-checkpoint.ipynb中文自然語言處理
Transformer模型(二)
BERT的預訓練與應用

https://nbviewer.jupyter.org/github/aespresso/a_journey_into_math_of_ml/blob/master/03_transformer_tutorial_1st_part/transformer_1.ipynb中文自然語言處理
Transformer模型(一)

https://github.com/aespresso/a_journey_into_math_of_ml/blob/master/03_transformer_tutorial_1st_part/transformer_1.ipynb

image captioning

【CV+NLP】更有智慧的眼睛：圖像描述（Image Caption）&視覺問答（VQA）綜述（上）https://zhuanlan.zhihu.com/p/52499758

caption重要性 image_Multimodal —— 看圖說話（Image Caption）任務的論文筆記（一）評價指標和NIC模型…h(huán)ttps://blog.csdn.net/weixin_28689193/article/details/112013520?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-1&spm=1001.2101.3001.4242

https://blog.csdn.net/weixin_44826203/article/details/107609852?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-1.nonecase超詳細！“看圖說話”（Image Caption）項目實戰(zhàn)

https://blog.csdn.net/weixin_45385271/article/details/105416176?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.2101.3001.4242用于圖像字幕生成（image caption）數據集

Image Caption：圖像字幕生成https://blog.csdn.net/yujianmin1990/article/details/81259340

圖像字幕生成概述https://zhuanlan.zhihu.com/p/158511833

https://segmentfault.com/a/1190000017341866
深度學習實現自動生成圖片字幕

文檔識別 · 計算機視覺 · 多模態(tài)學習 · 圖像字幕 · 自然語言處理 · 2019 年 9 月 20 日
[ICDAR2019"網絡"在語言、視覺和語言方面：計算機視覺中的文本模式
https://www.zhuanzhi.ai/topic/2001366226698728

基于Conditional Layer Normalization的條件文本生成
https://kexue.fm/archives/7124#%E6%80%9D%E8%B7%AF%E7%BB%86%E8%8A%82

【圖像理解】自動生成圖像的文本描述https://blog.csdn.net/jinxueliu31/article/details/51008271?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_baidulandingword-5&spm=1001.2101.3001.4242

https://blog.csdn.net/qq_43820692/article/details/112859426?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&dist_request_id=&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control圖像文本生成之用于生成圖像描述的深度視覺語義對齊

Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions（深度視覺-語義對應對于生成圖像描述）…h(huán)ttps://blog.csdn.net/weixin_30654419/article/details/99051284?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.2101.3001.4242

多模態(tài)

https://blog.csdn.net/update7/article/details/112401228
OpenViDial：一個大規(guī)模多模態(tài)對話數據集

https://wenku.baidu.com/view/7bf3ea846394dd88d0d233d4b14e852458fb39de.html 多模態(tài)信息處理研究進展及趨勢 （里面有多模態(tài)數據集的構建）

MultiSynth基于多模態(tài)數據集的程序合成

https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10614-1020737068.htm基于多模態(tài)數據的文本摘要生成研究

中間遇到的問題隨筆

g.shape[:2] 取彩色圖片的長、寬。
如果img.shape[:3] 則取彩色圖片的長、寬、通道。

關于img.shape[0]、[1]、[2]
img.shape[0]：圖像的垂直尺寸（高度）
img.shape[1]：圖像的水平尺寸（寬度）
img.shape[2]：圖像的通道數

在矩陣中，[0]就表示行數，[1]則表示列數。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的毕设资料整理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。