聲明：作者原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載注明出處。

作者：帥氣陳吃蘋果

一、安裝Sqoop

1、下載sqoop,解壓、文件夾重命名

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gztar -zxvf sqoop-1.4.6.bin_hadoop-2.0.4.alpha.tar.gz -C /root/hadoop/mv sqoop-1.4.6.bin_hadoop-2.0.4.alpha sqoop-1.4.6

2、配置環(huán)境變量

vim /etc/profile

export SQOOP_HOME=/root/hadoop/sqoop-1.4.6export PATH = $PATH:$SQOOP_HME/bin

3、驗證

若正常顯示Sqoop版本信息，則安裝配置成功：

[root@localhost ~ ] # sqoop version

二、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表

安裝MySql后，創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)庫和測試表。

數(shù)據(jù)庫名：test

表結(jié)構(gòu)：point(pointId int(10) PRIMARYKEY,pointName varchar(16),pointValue int(10))

三、shell腳本生成測試數(shù)據(jù)

編寫Shell腳本，此處的插入語句需要根據(jù)所創(chuàng)建的表結(jié)構(gòu)來修改：

#！/bin/bash i=1; MAX_INSERT_ROW_COUONT=$1; while(( $i <= $MAX_INSERT_ROW_COUNT )) domysql -uhive -phive test -e "insert into test.point(pointId,pointName,pointValue) values($i,'point"$i"',$i);"i=(($i+1)) done exit 0 上述腳本生成測試數(shù)據(jù)速度很慢，筆者生成1000萬條數(shù)據(jù)有如懷胎十月，歡迎建議，感謝！

四、MySql數(shù)據(jù)導入

MySQL作為數(shù)據(jù)源時，Sqoop需要依賴MySQL數(shù)據(jù)庫連接驅(qū)動包，下載地址：https://dev.mysql.com/get/Dow...

下載后解壓，將mysql-connector-java-5.1.45文件夾下的mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar包拷貝到$SQOOP_HOME/lib目錄下即可。

1、導入HDFS

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username hive --password hive --table point

參數(shù)解析：

import：表示從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫導入數(shù)據(jù)到 HDFS/HIVE/HBASE等；

--connect：建立數(shù)據(jù)庫連接；

jdbc:mysql://localhost:3306/test：使用jdbc方式連接mysql數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫名為test；

--username：指定數(shù)據(jù)庫用戶名；

--password：指定數(shù)據(jù)庫密碼；

--table：指定表名

注意：

a)HDFS輸出目錄不能已經(jīng)存在；

b)沒有指定-m或者splite-by時，即沒有指定并行度時，要導入的表必須有主鍵，否則會出錯。

c)導入到指定目錄：sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username hive --password hive --table point --target-dir /directory

如果沒有指定輸出目錄，默認在/user/root/下創(chuàng)建一個與表名一致的子目錄作為輸出目錄，導入操作執(zhí)行后，查看HDFS中是否有導入的文件：

hdfs dfs -ls /user/root/point/

2、導入HBase

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password root --table point --hbase-table HPoint --column-family info --hbase-row-key pointId --hbase-create-table

參數(shù)解析：

--hbase-table：指定導入到HBase數(shù)據(jù)庫中某表；

--column-family：指定列族名；

--hbase-row-key：指定rowKey；

--hbase-create-table：表示按照參數(shù)創(chuàng)建HBase中的表；

最后，歡迎指正。喜歡的話，點個贊唄，請你吃蘋果。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入HDFS和HBase的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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