最近在做一個手指追蹤，涉及到opencv。一開始選了個基于nodejs的opencv項目，不過環(huán)境配置項目的examples死活無法運行，可能和我macOS自己升級了catalina測試版有關(guān)。不過倒是了解了不少關(guān)于npm的用法(不過感覺npm還是沒有pip方便)。

那就還是回歸熟悉的Python吧。

關(guān)于Python版本的opencv，有個很棒的tutorial。地址

Opencv4在Python3.6上的安裝

這部分網(wǎng)上很多博客教程用Homebrew裝，之后又是一堆復雜的操作，創(chuàng)建軟鏈接什么的。其實如果只想要Python支持opencv十分簡單。

安裝基礎功能模塊：

1pip install opencv-python

安裝contrib modules：

1pip install opencv-contrib-python

具體可以參考

之后嘗試import cv2，如果成功就代表安裝成功。

cv2的Video相關(guān)

VideoCapture()

1.cap = cv2.VideoCapture(0)

VideoCapture()中參數(shù)是0，表示打開筆記本的內(nèi)置攝像頭，參數(shù)是視頻文件路徑則打開視頻，如cap = cv2.VideoCapture("../test.avi")

2.ret, frame = capture.read()

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11# 打開攝像頭并灰度化顯示

import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0)

while(True):

# 獲取一幀

ret, frame = capture.read()

# 將這幀轉(zhuǎn)換為灰度圖

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('frame', gray)

if cv2.waitKey(1) == ord('q'):

break`

3.cap.get(propId) 獲取視頻屬性

4.cap.set(propId,value)設置視頻屬性。

至于這邊的propId是視頻屬性的id，分為18個不同的屬性，詳情參考上面的官方文檔

VideoWriter()

ffmpeg視頻編碼里面適用于macOS的有對應mp4的'm', 'p', '4', 'v'和對應avi的'M','J','P','G'

同時設置的時候frame_width和frame_height用get方法獲取，自己定義具體數(shù)值，可能錄下的文件無法正常播放。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43import cv2

import numpy as np

# Create a VideoCapture object

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Check if camera opened successfully

if (cap.isOpened() == False):

print("Unable to read camera feed")

# Default resolutions of the frame are obtained.The default resolutions are system dependent.

# We convert the resolutions from float to integer.

frame_width = int(cap.get(3))

frame_height = int(cap.get(4))

# Define the codec and create VideoWriter object.The output is stored in 'outpy.avi' file.

out = cv2.VideoWriter('outpy.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'), 10, (frame_width,frame_height))

while(True):

ret, frame = cap.read()

if ret == True:

# Write the frame into the file 'output.avi'

out.write(frame)

# Display the resulting frame

cv2.imshow('frame',frame)

# Press Q on keyboard to stop recording

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

# Break the loop

else:

break

# When everything done, release the video capture and video write objects

cap.release()

out.release()

# Closes all the frames

cv2.destroyAllWindows()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的opencv4 python 版本_Opencv4 with Python3.6的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。