以數字三角形為例。

求出一個數字三角形從上到下一條路徑的結點總值最大

1.遞歸計算

int solve(int I,int j){ return a[I][j]+(I==n?0:max(solve(I+1,j),solve(I+1,j+1))); }

這種方法對于這題來說效率有點低了，因為重復計算了已經計算過的結點。從上到下。

2.遞推計算

這個是從下到上

int I,j; for( j=1;j<=n;j++)d[n][j]=a[n][j]; for( I=n-1;i>=1;i--)for( j=1;j<=I;j++)d[I][j]=a[I][j]+max(d[I+1][j],d[I+1][j+1]);

3.記憶化搜索

這個就是從上到下的改進版，重復計算過的結點存儲起來，可以直接用

memset(d,-1,sizeof(d)); int solve(int I,int j){if(d[I][j]>0)return d[I][j];d[I][j]=a[I][j]+(I==n?0:max(solve(I+1,j),solve(I+1,j+1))); }

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的动态规划三种方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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