一. 概述... 1

二. 并發訪問的不利影響... 1

1. 臟讀（dirty read）... 1

2. 不可重復讀（nonrepeatable read）... 1

3. 幻讀（phantom read）... 1

三. 并發訪問的控制機制... 2

1. 鎖... 2

2. 行版本控制... 2

四. 隔離級別... 2

五. 事務... 3

1. 事務的模式... 3

1.1. 顯式事務（Explicit Transactions）... 3

1.2. 自動提交事務（Autocommit Transactions）... 4

1.3. 隱式事務（Implicit Transactions）... 4

2. 事務的編程... 5

2.1. Transact-SQL腳本... 5

2.2. ADO.NET應用程序接口... 5

一. 概述

當多個用戶同時訪問數據庫的同一資源時，叫做并發訪問。如果并發的訪問中有用戶對數據進行修改，很可能就會對其他訪問同一資源的用戶產生不利的影響。可能產生的并發不利影響有以下幾類：臟讀、不可重復讀和幻讀。

為了避免并發訪問產生的不利影響，sql server設計有兩種并發訪問的控制機制：鎖、行版本控制。

二. 并發訪問的不利影響

并發訪問，如果沒有并發訪問控制機制，可能產生的不利影響有以下幾種

1. 臟讀（dirty read）

如果一個用戶在更新一條記錄，這時第二個用戶來讀取這條更新了的記錄，但是第一個用戶在更新了記錄后又反悔了，不修改了，回滾了剛才的更新。這樣，導致了第二個用戶實際上讀取到了一條根本就沒有存在過的修改后的記錄。如果第一個用戶在修改記錄期間，把所修改的記錄鎖住，在修改完成前別的用戶讀取不到記錄，就能避免這種情況。

2. 不可重復讀（nonrepeatable read）

第一個用戶在一次事務中讀取同一記錄兩次，第一次讀取一條記錄后，又有第二個用戶來訪問這條記錄，并修改了這條記錄，第一個用戶第二次讀取這條記錄時，得到的是跟第一次不同的數據了。如果第一個用戶在兩次讀取之間鎖住要讀取的記錄，別的用戶不能去修改相應的記錄就能避免這種情況。

3. 幻讀（phantom read）

第一個用戶在一次事務中兩次讀取同樣滿足條件的一批記錄，第一次讀取一批記錄后，又有第二個用戶來訪問這個表，并在這個表中插入或者刪除了一些記錄，第一個用戶第二次以同樣條件讀取這批記錄時，可能得到的結果有些記錄是在第一次讀取時有，第二次的結果中沒有了，或者是第二次讀取的結果中有的記錄在第一次讀取的結果中沒有的。如果第一個用戶在兩次讀取之間鎖住要讀取的記錄，別的用戶不能去修改相應的記錄，也不能增刪記錄，就能避免這種情況。

三. 并發訪問的控制機制

Sql server中提供了兩種并發控制的機制以避免在并發訪問時可能產生的不利影響。這兩種機制是：

1. 鎖

每個事務對所依賴的資源（如行、頁或表）請求不同類型的鎖。鎖可以阻止其他事務以某種可能會導致事務請求鎖出錯的方式修改資源。當事務不再依賴鎖定的資源時，它將釋放鎖。

根據需要鎖定資源的粒度和層次，鎖有許多類型，主要的有幾種：

表類型：鎖定整個表

行類型：鎖定某個行

文件類型：鎖定某個數據庫文件

數據庫類型：鎖定整個數據庫

頁類型：鎖定8K為單位的數據庫頁

鎖的粒度越小，鎖定的范圍越小，對別的訪問的阻塞就越小，但是所用的鎖可能會比較多，鎖的消耗就比較大。鎖的粒度越大，對別的訪問的阻塞可能性就越大，但是所用的鎖就會比較少，鎖的消耗就比較小。

對于編程人員來說，不用手工去設置控制鎖，sql server通過設置事務的隔離級別自動管理鎖的設置和控制。

Sql server專門管理鎖的是鎖管理器，鎖管理器通過查詢分析器分析待執行的sql語句，來判斷語句將會訪問哪些資源，進行什么操作，然后結合設定的隔離級別自動分配管理需要用到的鎖。

2. 行版本控制

當啟用了基于行版本控制的隔離級別時，數據庫引擎 將維護修改的每一行的版本。應用程序可以指定事務使用行版本查看事務或查詢開始時存在的數據，而不是使用鎖保護所有讀取。通過使用行版本控制，讀取操作阻止其他事務的可能性將大大降低。

四. 隔離級別

上面提到了，sql server通過設置隔離級別來控制鎖的使用，從而實現并發法訪問控制。

Microsoft SQL Server 數據庫引擎支持所有這些隔離級別：

l 未提交讀（隔離事務的最低級別，只能保證不讀取物理上損壞的數據）

l 已提交讀（數據庫引擎的默認級別）

l 可重復讀

l 可序列化（隔離事務的最高級別，事務之間完全隔離）

這幾種隔離級別，對應上面三種并發訪問可能產生的不利影響，分別有不同的效果，見下表：

隔離級別	臟讀	不可重復讀	幻讀
未提交讀	是	是	是
已提交讀	否	是	是
可重復讀	否	否	是
快照	否	否	否
可序列化	否	否	否

五. 事務

事務是一個邏輯上的單個的工作單元，其中可以包括許多操作，但是它們在邏輯上是一個整體，要么全部完成，要么全部失敗，就好像什么操作都沒進行似的。

事務是十分可靠堅固的機制，它能保證事務要么全部完成，要么能全部回滾。

l 鎖：使用鎖的機制盡可能的保證并發事務的隔離性，避免并發的不利影響。

l 事務日志：事務日志記錄著整個事務的所有操作步驟，必要的時候靠日志重新開始事務或者回滾事務。不管出現什么狀況，哪怕是網絡中斷，機器斷電，甚至是數據庫引擎本身出問題了，通過事務日志都能保證事務的完整性。

l 事務管理：保證一個事務的原子性和數據的一致性。一個事務開始后，它要么成功的完成，要么失敗，回滾到事務沒開始前的那個狀態，事務開始做的所有修改都將復原。

1. 事務的模式

控制事務的開始結束的時間點和事務的范圍，有幾種事務模式：

1.1.顯式事務（Explicit Transactions）

顯式事務通過sql腳本的BEGIN TRANSACTION或者編程接口（API）的開始事務語句啟動事務，以sql腳本的COMMIT 或 ROLLBACK語句提交或回滾事務，編程接口（API）的提交事務或回滾事務語句結束事務。都是通過顯式的命令控制事務的開始和結束。

從事務開始到事務提交或者回滾是一個完整的事務周期，事務一旦開始，結果要么是提交，要么是回滾。

如果事務范圍內發生錯誤，錯誤分為幾種類型，不同類型的錯誤有不同的行為。

l 嚴重錯誤

比如，客戶端到服務端的網絡中斷了，或者客戶的機器被關機了，數據引擎會被通知數據連接已中斷，這樣嚴重的錯誤數據引擎會自動在服務端回滾整個事務。

l 運行時錯誤

語句之間的“GO”命令形成的區域為命令批次。數據引擎編譯和執行語句是以批次為單位的。一次編譯一個批次的命令，編譯完成后執行這個批次的命令。存儲過程是整個被一次編譯的，所以一個存儲過程內不分批次，整個過程就是一個批次。

大多數情況下，在一個批次中一條語句發生運行時錯誤，這個語句將被中止，同時同一批次的所有后續語句也不再執行，但同一批次前面已經執行的命令依然有效。但是可以使用了try…catch捕獲錯誤，并進行相應處理，比如執行事務回滾命令。

有一些運行時錯誤，比如插入了一個主鍵重復的記錄，只中止當前出錯的這條語句，后續的語句照樣繼續執行。這類錯誤也能被try…catch捕獲到。

為了保證整個事務中，任何語句出現錯誤都回滾整個事務，最簡單的方法是在事務開始前設置SET XACT_ABORT 為 ON，這個設置指示數據引擎，在一個事務中遇到一個錯誤后，不再執行后續的事務，并回滾整個事務。

l 編譯錯誤

遇到編譯錯誤時，錯誤語句所在的批次不被執行，并不會受SET XACT_ABORT設置的影響。

1.2.自動提交事務（Autocommit Transactions）

這個模式是數據引擎的缺省模式，也是各種編程接口的事務缺省模式。每個單獨的語句在完成后被提交，失敗后被回滾，編程人員不需要指定任何命令。

每個單獨的語句就是一個事務的單位，成功了就提交，這句語句執行錯誤就回滾這條語句，對其他語句的執行不產生影響。注意這里說的執行錯誤是運行時錯誤，如果語句本身有編譯錯誤，比如sql語句的關鍵詞拼寫錯誤了，那么發生編譯錯誤語句所在的那個批次的語句都將不被執行。比如：

USE AdventureWorks; GO CREATE TABLE TestBatch (Cola INT PRIMARY KEY, Colb CHAR(3)); GO INSERT INTO TestBatch VALUES (1, 'aaa'); INSERT INTO TestBatch VALUES (2, 'bbb'); INSERT INTO TestBatch VALUSE (3, 'ccc'); -- Syntax error. GO SELECT * FROM TestBatch; -- Returns no rows. GO

上面這段sql中的第三個insert語句values關鍵字拼寫錯誤，將導致編譯錯誤，結果是跟這個語句在同一批次的所有三條insert語句都將不被執行。

如果上面第三個insert語句是這樣的：

INSERT INTO TestBatch VALUES (1, 'ccc'); -- Duplicate key error.

這將產生一個運行時錯誤“重復的主鍵”，這條語句將被回滾，但是不影響前面兩條insert語句。從這點可以看出，自動提交模式是每條單獨的語句要么完成要么回滾，不影響其他語句的執行。

1.3.隱式事務（Implicit Transactions）

在SET IMPLICIT_TRANSACTIONS ON命令之后的第一條語句開始，就開始一個新的事務，直到遇到COMMIT 或 ROLLBACK語句結束這個事務，下一個語句又是一個新的事務，同樣直到遇到COMMIT 或 ROLLBACK語句結束這個事務。這樣形成了一個事務鏈，直到SET IMPLICIT_TRANSACTIONS OFF結束隱式事務，回到默認的自動提交事務模式。

事務中的行為跟顯式事務模式是一致的。

事務體現在connection的水平，一個connection具有事務模式，自動提交模式是connection的缺省事務模式，直到BEGIN TRANSACTION語句開始顯式事務模式，或者隱式事務被SET IMPLICIT_TRANSACTIONS ON設置，連接的事務模式被置為顯式或隱式事務模式，當顯示事務被提交或者回滾，隱式事務被置為關閉后，這個連接的事務模式又被置為自動提交模式。

2. 事務的編程

數據庫的編程有兩種方式，一種應用程序接口（API），包括ODBC、ADO 、ado.net等等編程接口，一種是Transact-SQL腳本，典型的是存儲過程。

2.1.Transact-SQL腳本

BEGIN TRANSACTION

標記顯式連接事務的起始點。

COMMIT TRANSACTION 或 COMMIT WORK

如果沒有遇到錯誤，可使用該語句成功地結束事務。該事務中的所有數據修改在數據庫中都將永久有效。事務占用的資源將被釋放。

ROLLBACK TRANSACTION 或 ROLLBACK WORK

用來回滾遇到錯誤的事務。該事務修改的所有數據都返回到事務開始時的狀態。事務占用的資源將被釋放。

2.2.ADO.NET應用程序接口

對 SqlConnection 對象使用 BeginTransaction 方法可以啟動一個顯式事務。若要結束事務，可以對 SqlTransaction 對象調用 Commit() 或 Rollback() 方法。

下面主要以在存儲過程中使用事務的編程詳加說明

使用事務的目的是保持一段sql語句執行的完整性，要么全部執行成功，只要有一條語句失敗就能完全回滾，回到事務開始前的狀態。

事務有起點，即通過BEGIN TRANSACTION啟動一個事務，其后執行事務中的各個語句，最后要判斷，全部語句執行都成功了，就用COMMIT TRANSACTION提交事務，把事務中執行的語句的結果固定下來；如果事務中有任何錯誤，要能捕獲到錯誤，并執行ROLLBACK TRANSACTION回滾整個事務。

下面是一段示例代碼：

USE AdventureWorks; BEGIN TRANSACTION; BEGIN TRY -- 產生一個違反約束的錯誤. DELETE FROM Production.Product WHERE ProductID = 980; END TRY BEGIN CATCH SELECT ERROR_NUMBER() AS ErrorNumber, ERROR_SEVERITY() AS ErrorSeverity, ERROR_STATE() as ErrorState, ERROR_PROCEDURE() as ErrorProcedure, ERROR_LINE() as ErrorLine, ERROR_MESSAGE() as ErrorMessage; IF @@TRANCOUNT > 0 ROLLBACK TRANSACTION; END CATCH; IF @@TRANCOUNT > 0 COMMIT TRANSACTION;

把事務中要執行的語句都放在TRY語句塊中，保證所有語句產生錯誤都能被捕獲到。如果事務中的語句一旦產生錯誤，事務中的后續語句不再被執行，直接跳到CATCH語句塊執行，進行出錯后的后續處理過程。

CATCH語句塊中的最主要的工作就是執行事務回滾語句，以回滾整個事務。也可以進行一些其他輔助性的工作，顯示錯誤，記錄錯誤等等。

如果事務中所有語句都沒有出錯，順利執行完成，程序就跳過CATCH語句塊，執行最后的COMMIT TRANSACTION提交事務。

經?？吹接行┤耸褂?#64;@error來捕獲錯誤，判斷是否需要回滾事務，代碼大概如下：

BEGIN TRANSACTION; Select xxx from yyyy; --事務中的sql語句 …… If @@error > 0 ROLLBACK TRANSACTION; Else COMMIT TRANSACTION;

這里使用@@error來判斷事務中所有的語句是否發生錯誤，并以此來決定是回滾事務，還是提交事務。實際上這么做是是十分錯誤的。

第一，@@error是針對每個sql語句執行結果，反映的是當前執行的語句出錯狀態，當執行到下一句，@@error又被重置以反應下一句語句的執行結果。所以用@@error來判斷所有語句是否出錯是不行的。

第二，sql語句的運行時錯誤有兩類，一類是語句發生了錯誤，此語句被中止，但后續語句還能被繼續執行，一類是語句發生錯誤后，一個命令批次中的后續的所有語句也不再被執行。當事務中的語句發生這種錯誤，那么放在最后的If @@error > 0判斷語句都不會有機會被執行了。

這樣的做法可能導致很嚴重的后果：如果事務中有語句產生第一類的錯誤，后續語句都不被執行，原來設計的ROLLBACK TRANSACTION或COMMIT TRANSACTION都沒有機會被執行，就是說被這個事務鎖了的資源都將得不到釋放，產生的后果是，如果這個事務對某些記錄設置了共享鎖，那這些記錄再也不能被修改，更慘的是如果這個事務對某些記錄設置了排他鎖，那么讀取這些記錄的語句一直會被堵塞，執行不下去了。程序也就死在那里了。

所以，在事務中用來捕獲語句錯誤還是需要使用try…catch語句塊。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深入sql server中的事务的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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