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Python 日志模块Loguru的使用

發布時間:2024/4/11 python 80 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python 日志模块Loguru的使用 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Loguru 一個能徹底解放你的日志記錄器。

它即插即用,具備多種方式滾動日志、自動壓縮日志文件、定時刪除等功能。
除此之外,多線程安全、高亮日志、日志告警等功能也不在話下。
下面就給大家介紹一下這個強大工具的基本使用方法。
Loguru 安裝方式很簡單,打開終端輸入:

pip install loguru

即可完成安裝。

1.即開即用

在Loguru中,如果你需要輸出 debug 日志到終端,可以這么做:

from loguru import loggerlogger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

其輸出自帶高亮:

如果你需要把日志輸出到文件,只需要這樣:

from loguru import logger logger.add("file_{time}.log") logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

這樣就會在當前運行的文件夾下生成 file_當前時間.log 的日志文件:

2.滾動日志與壓縮

使用 Loguru 我們可輕易地實現滾動日志。

按時間滾動

比如按時間滾動,我們只需要在 logger.add 參數中添加一個 rotation 參數:

from loguru import logger logger.add("file_2.log", rotation="12:00") # 每天12:00會創建一個新的文件 logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

這樣,如果當前時間過了這個設定的時間,它就會生成一個新的日志文件。如果沒有則使用原來的日志文件:

如圖所示,過了設定的時間,則將原來的 file_2.log 重命名,并添加一個新的 file_2.log 文件。

按大小滾動

除了按時間滾動日志外,Loguru 還可以按日志大小滾動:

from loguru import logger logger.add("file_1.log", rotation="1 MB") # 滾動大日志文件 logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

這樣,一旦日志文件大小超過 1 MB 就會產生新的日志文件。

壓縮日志

如果你不想刪除原有日志文件,Loguru 還支持將日志直接壓縮:

from loguru import logger logger.add("file_Y.log", compression="zip") # 壓縮日志

3.其他特性

自定義顏色

Loguru 是支持自定義顏色的,如果你不喜歡它默認的顏色,可以這么改:

logger.add(sys.stdout, colorize=True, format="<green>{time}</green> <level>{message}</level>")

類似于HTML標簽 標簽中間的文字將會被標記為綠色。

多進程安全

Loguru 默認情況下是線程安全的,但它不是多進程安全的。不過如果你需要多進程/異步記錄日志,它也能支持,只需要添加一個 enqueue 參數:

logger.add("somefile.log", enqueue=True)

支持Backtrace

對于日志而言,沒有錯誤堆棧的日志是沒有靈魂的。Loguru 允許顯示整個堆棧信息來幫助你發現問題(包括變量)。

比如下面這個例子:

logger.add("out.log", backtrace=True, diagnose=True) # Caution, may leak sensitive data in proddef func(a, b):return a / bdef nested(c):try:func(5, c)except ZeroDivisionError:logger.exception("What?!")nested(0)

日志將會是這樣的:

非常清晰明了。

郵件告警

Loguru 可以和強大的郵件通知模塊 notifiers 庫結合使用,以在程序意外失敗時接收電子郵件,或發送許多其他類型的通知。

import notifiersparams = {"username": "you@gmail.com","password": "abc123","to": "dest@gmail.com" }# 初始化時發送一封郵件 notifier = notifiers.get_notifier("gmail") notifier.notify(message="The application is running!", **params)# 發生Error日志時,發郵件進行警報 from notifiers.logging import NotificationHandlerhandler = NotificationHandler("gmail", defaults=params) logger.add(handler, level="ERROR")

這樣配置之后,每次產生 Error 日志,程序都會自動向你的郵箱發送告警,真的極其方便。

除了這些特性外,Loguru 還支持與 Python 原生的 Logging 模塊兼容使用,你可以將原始的標準日志記錄器記錄的所有信息轉移到Loguru中。

你還可以基于 Loguru 定制新的日志 Level,定制自己喜歡的結構化數據,詳情可見 Loguru 的官方文檔:

https://github.com/Delgan/loguru

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 日志模块Loguru的使用的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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