原来这样调优可以攻破MySQL性能瓶颈
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做積極的人,而不是積極廢人
來源:clsn.io/clsn/lx287.html
一、前言
MySQL調(diào)優(yōu)對于很多程序員而言,都是一個(gè)非常棘手的問題,多數(shù)情況都是因?yàn)閷?shù)據(jù)庫出現(xiàn)問題的情況和處理思路不清晰。在進(jìn)行MySQL的優(yōu)化之前必須要了解的就是MySQL的查詢過程,很多的查詢優(yōu)化工作實(shí)際上就是遵循一些原則讓MySQL的優(yōu)化器能夠按照預(yù)想的合理方式運(yùn)行而已。
今天給大家講解MySQL的優(yōu)化實(shí)戰(zhàn),助你高薪之路順暢!
圖 - MySQL查詢過程
二、優(yōu)化的哲學(xué)
注意:優(yōu)化有風(fēng)險(xiǎn),涉足需謹(jǐn)慎!
2.1、優(yōu)化可能帶來的問題
1、優(yōu)化不總是對一個(gè)單純的環(huán)境進(jìn)行,還很可能是一個(gè)復(fù)雜的已投產(chǎn)的系統(tǒng)。
2、優(yōu)化手段本來就有很大的風(fēng)險(xiǎn),只不過你沒能力意識(shí)到和預(yù)見到!
3、任何的技術(shù)可以解決一個(gè)問題,但必然存在帶來一個(gè)問題的風(fēng)險(xiǎn)!
4、對于優(yōu)化來說解決問題而帶來的問題,控制在可接受的范圍內(nèi)才是有成果。
5、保持現(xiàn)狀或出現(xiàn)更差的情況都是失敗!
2.2、優(yōu)化的需求
1、穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)可持續(xù)性,通常比性能更重要!
2、優(yōu)化不可避免涉及到變更,變更就有風(fēng)險(xiǎn)!
3、優(yōu)化使性能變好,維持和變差是等概率事件!
4、切記優(yōu)化,應(yīng)該是各部門協(xié)同,共同參與的工作,任何單一部門都不能對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化!
5、所以優(yōu)化工作,是由業(yè)務(wù)需要驅(qū)使的!!!
2.3、優(yōu)化由誰參與
在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化時(shí),應(yīng)由數(shù)據(jù)庫管理員、業(yè)務(wù)部門代表、應(yīng)用程序架構(gòu)師、應(yīng)用程序設(shè)計(jì)人員、應(yīng)用程序開發(fā)人員、硬件及系統(tǒng)管理員、存儲(chǔ)管理員等,業(yè)務(wù)相關(guān)人員共同參與。整編:微信公眾號(hào),搜云庫技術(shù)團(tuán)隊(duì),ID:souyunku
三、優(yōu)化思路
3.1、優(yōu)化什么
在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化上有兩個(gè)主要方面:即安全與性能。
1、安全 ---> 數(shù)據(jù)可持續(xù)性 2、性能 ---> 數(shù)據(jù)的高性能訪問
3.2、優(yōu)化的范圍有哪些
存儲(chǔ)、主機(jī)和操作系統(tǒng)方面:
1、主機(jī)架構(gòu)穩(wěn)定性2、I/O規(guī)劃及配置 3、Swap交換分區(qū) 4、OS內(nèi)核參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)問題
應(yīng)用程序方面:
1、應(yīng)用程序穩(wěn)定性 2、SQL語句性能 3、串行訪問資源 4、性能欠佳會(huì)話管理 5、這個(gè)應(yīng)用適不適合用MySQL
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面:
1、內(nèi)存 2、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)(物理&邏輯) 3、實(shí)例配置
說明:不管是在,設(shè)計(jì)系統(tǒng),定位問題還是優(yōu)化,都可以按照這個(gè)順序執(zhí)行。
3.3、優(yōu)化維度
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化維度有四個(gè):
硬件、系統(tǒng)配置、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、SQL及索引。
優(yōu)化選擇:
1、優(yōu)化成本: 硬件>系統(tǒng)配置>數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)>SQL及索引
2、優(yōu)化效果: 硬件<系統(tǒng)配置<數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)<SQL及索引
四、優(yōu)化工具有啥?
4.1、數(shù)據(jù)庫層面
檢查問題常用工具:
不常用但好用的工具:
4.2、數(shù)據(jù)庫層面問題解決思路
一般應(yīng)急調(diào)優(yōu)的思路:
針對突然的業(yè)務(wù)辦理卡頓,無法進(jìn)行正常的業(yè)務(wù)處理!需要立馬解決的場景!
常規(guī)調(diào)優(yōu)思路:
針對業(yè)務(wù)周期性的卡頓,例如在每天10-11點(diǎn)業(yè)務(wù)特別慢,但是還能夠使用,過了這段時(shí)間就好了。
1、查看slowlog,分析slowlog,分析出查詢慢的語句。
2、按照一定優(yōu)先級,進(jìn)行一個(gè)一個(gè)的排查所有慢語句。
3、分析top sql,進(jìn)行explain調(diào)試,查看語句執(zhí)行時(shí)間。
4、調(diào)整索引或語句本身。整編:微信公眾號(hào),搜云庫技術(shù)團(tuán)隊(duì),ID:souyunku
4.3、系統(tǒng)層面
cpu方面:
vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat
內(nèi)存:
free 、ps -aux 、
IO設(shè)備(磁盤、網(wǎng)絡(luò)):
iostat 、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、
vmstat 命令說明:
Procs:r顯示有多少進(jìn)程正在等待CPU時(shí)間。b顯示處于不可中斷的休眠的進(jìn)程數(shù)量。在等待I/OMemory:swpd顯示被交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。未被使用的數(shù)據(jù)塊,用戶緩沖數(shù)據(jù)塊,用于操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量Swap:操作系統(tǒng)每秒從磁盤上交換到內(nèi)存和從內(nèi)存交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。s1和s0最好是0Io:每秒從設(shè)備中讀入b1的寫入到設(shè)備b0的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。反映了磁盤I/OSystem:顯示了每秒發(fā)生中斷的數(shù)量(in)和上下文交換(cs)的數(shù)量Cpu:顯示用于運(yùn)行用戶代碼,系統(tǒng)代碼,空閑,等待I/O的CPU時(shí)間
iostat命令說明
實(shí)例命令:iostat -dk 1 5
iostat -d -k -x 5 (查看設(shè)備使用率(%util)和響應(yīng)時(shí)間(await))
1、tps:該設(shè)備每秒的傳輸次數(shù)。“一次傳輸”意思是“一次I/O請求”。多個(gè)邏輯請求可能會(huì)被合并為“一次I/O請求”。
2、iops :硬件出廠的時(shí)候,廠家定義的一個(gè)每秒最大的IO次數(shù),"一次傳輸"請求的大小是未知的。
3、kBread/s:每秒從設(shè)備(drive expressed)讀取的數(shù)據(jù)量;
4、KBwrtn/s:每秒向設(shè)備(drive expressed)寫入的數(shù)據(jù)量;
5、kBread:讀取的總數(shù)據(jù)量;7、kBwrtn:寫入的總數(shù)量數(shù)據(jù)量;這些單位都為Kilobytes。
4.4、系統(tǒng)層面問題解決辦法
你認(rèn)為到底負(fù)載高好,還是低好呢?
在實(shí)際的生產(chǎn)中,一般認(rèn)為 cpu只要不超過90%都沒什么問題 。
當(dāng)然不排除下面這些特殊情況:
問題一:cpu負(fù)載高,IO負(fù)載低
1、內(nèi)存不夠 2、磁盤性能差 3、SQL問題 ------>去數(shù)據(jù)庫層,進(jìn)一步排查sql問題 4、IO出問題了(磁盤到臨界了、raid設(shè)計(jì)不好、raid降級、鎖、在單位時(shí)間內(nèi)tps過高) 5、tps過高: 大量的小數(shù)據(jù)IO、大量的全表掃描
問題二:IO負(fù)載高,cpu負(fù)載低
1、大量小的IO 寫操作:2、autocommit ,產(chǎn)生大量小IO 3、IO/PS,磁盤的一個(gè)定值,硬件出廠的時(shí)候,廠家定義的一個(gè)每秒最大的IO次數(shù)。4、大量大的IO 寫操作 5、SQL問題的幾率比較大
問題三:IO和cpu負(fù)載都很高
硬件不夠了或sql存在問題
五、基礎(chǔ)優(yōu)化
5.1、優(yōu)化思路
定位問題點(diǎn):
硬件 --> 系統(tǒng) --> 應(yīng)用 --> 數(shù)據(jù)庫 --> 架構(gòu)(高可用、讀寫分離、分庫分表)
處理方向:
明確優(yōu)化目標(biāo)、性能和安全的折中、防患未然
5.2、硬件優(yōu)化
主機(jī)方面:
1、根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型,主機(jī)CPU選擇、內(nèi)存容量選擇、磁盤選擇 2、平衡內(nèi)存和磁盤資源 3、隨機(jī)的I/O和順序的I/O 4、主機(jī) RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)關(guān)閉
cpu的選擇:
1、cpu的兩個(gè)關(guān)鍵因素:核數(shù)、主頻 2、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型進(jìn)行選擇:3、cpu密集型:計(jì)算比較多,OLTP 主頻很高的cpu、核數(shù)還要多 4、IO密集型:查詢比較,OLAP 核數(shù)要多,主頻不一定高的
內(nèi)存的選擇:
1、OLAP類型數(shù)據(jù)庫,需要更多內(nèi)存,和數(shù)據(jù)獲取量級有關(guān)。2、OLTP類型數(shù)據(jù)一般內(nèi)存是cpu核心數(shù)量的2倍到4倍,沒有最佳實(shí)踐。
存儲(chǔ)方面:
1、根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)種類的不同,選擇不同的存儲(chǔ)設(shè)備 2、配置合理的RAID級別(raid5、raid10、熱備盤) 3、對與操作系統(tǒng)來講,不需要太特殊的選擇,最好做好冗余(raid1)(ssd、sas 、sata)
raid卡:主機(jī)raid卡選擇:
1、實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)磁盤的冗余(raid1) 2、平衡內(nèi)存和磁盤資源 3、隨機(jī)的I/O和順序的I/O 4、主機(jī) RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)要關(guān)閉。
網(wǎng)絡(luò)設(shè)備方面:
使用流量支持更高的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(交換機(jī)、路由器、網(wǎng)線、網(wǎng)卡、HBA卡)
注意:以上這些規(guī)劃應(yīng)該在初始設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)就應(yīng)該考慮好。
5.3、服務(wù)器硬件優(yōu)化
1、物理狀態(tài)燈:
2、自帶管理設(shè)備:遠(yuǎn)程控制卡(FENCE設(shè)備:ipmi ilo idarc),開關(guān)機(jī)、硬件監(jiān)控。
3、第三方的監(jiān)控軟件、設(shè)備(snmp、agent)對物理設(shè)施進(jìn)行監(jiān)控
4、存儲(chǔ)設(shè)備:自帶的監(jiān)控平臺(tái)。EMC2(hp收購了), 日立(hds),IBM低端OEM hds,高端存儲(chǔ)是自己技術(shù),華為存儲(chǔ)
5.4、系統(tǒng)優(yōu)化
Cpu:
基本不需要調(diào)整,在硬件選擇方面下功夫即可。
內(nèi)存:
基本不需要調(diào)整,在硬件選擇方面下功夫即可。
SWAP:
MySQL盡量避免使用swap。阿里云的服務(wù)器中默認(rèn)swap為0
IO :
1、raid、no lvm、 ext4或xfs、ssd、IO調(diào)度策略 1、Swap調(diào)整(不使用swap分區(qū))
這個(gè)參數(shù)決定了Linux是傾向于使用swap,還是傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。在內(nèi)存緊張的情況下,數(shù)值越低越傾向于釋放文件系統(tǒng)cache。當(dāng)然,這個(gè)參數(shù)只能減少使用swap的概率,并不能避免Linux使用swap。修改MySQL的配置參數(shù)innodbflushmethod,開啟O_DIRECT模式。這種情況下,InnoDB的buffer pool會(huì)直接繞過文件系統(tǒng)cache來訪問磁盤,但是redo log依舊會(huì)使用文件系統(tǒng)cache。值得注意的是,Redo log是覆寫模式的,即使使用了文件系統(tǒng)的cache,也不會(huì)占用太多。整編:微信公眾號(hào),搜云庫技術(shù)團(tuán)隊(duì),ID:souyunku
IO調(diào)度策略:
5.5、系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整
Linux系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)優(yōu)化:
用戶限制參數(shù)(mysql可以不設(shè)置以下配置):
5.6、應(yīng)用優(yōu)化
業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用獨(dú)立,防火墻:iptables、selinux等其他無用服務(wù)(關(guān)閉):
安裝圖形界面的服務(wù)器不要啟動(dòng)圖形界面 runlevel 3,另外,思考將來我們的業(yè)務(wù)是否真的需要MySQL,還是使用其他種類的數(shù)據(jù)庫。用數(shù)據(jù)庫的最高境界就是不用數(shù)據(jù)庫。
六、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
SQL優(yōu)化方向:
執(zhí)行計(jì)劃、索引、SQL改寫
架構(gòu)優(yōu)化方向:
高可用架構(gòu)、高性能架構(gòu)、分庫分表
6.1、數(shù)據(jù)庫參數(shù)優(yōu)化
調(diào)整:
實(shí)例整體(高級優(yōu)化,擴(kuò)展)
連接層(基礎(chǔ)優(yōu)化)
設(shè)置合理的連接客戶和連接方式
SQL層(基礎(chǔ)優(yōu)化)
querycachesize:查詢緩存-->>>OLAP類型數(shù)據(jù)庫,需要重點(diǎn)加大此內(nèi)存緩存.
1、但是一般不會(huì)超過GB.
2、對于經(jīng)常被修改的數(shù)據(jù),緩存會(huì)立馬失效。
3、我們可以實(shí)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(redis、memecache),替代他的功能。
6.2、存儲(chǔ)引擎層(innodb基礎(chǔ)優(yōu)化參數(shù))
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的原来这样调优可以攻破MySQL性能瓶颈的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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