在我經歷的上百場技術分享中，將分享打印成演講稿的講師寥寥，一共有3次。曾小偉的分享是其中一次。事實證明，這種“愚笨”的方法不僅令身為組織方的我十分感動，而且實際的輸出效果也是不錯的。在曾小偉“LiveVideoStack Meet上海：多媒體開發新趨勢”的分享后，我們相約做一次郵件采訪。在采訪中，他聊起了自己的入行經歷，被技術的深度和廣度困擾過，也被互聯網金融“不可思議”的薪資吸引過。他還說，做的越多，越覺得自己無知。他是，曾小偉 PP云技術副總監。

策劃 / LiveVideoStack

LiveVideoStack：曾小偉你好，能否簡要介紹下自己，包括目前的主要工作及關注領域？

曾小偉：2006年剛入行時有幸參與到一個高性能計算處理項目中，從周邊的同事吸取很多營養；接下來做了2~3年與流媒體相關的嵌入式開發，也接觸一些流媒體服務端的開發；2010年加入虹軟，開始做Codec內核優化和NLP（自然語言處理）方向的內容，并將產出結果服務化；2013后，加入創業公司，2016年加入PP云（屬于蘇寧集團數據云公司）都在做視頻云架構設計和研發管理工作。目前專注于PP云（蘇寧視頻云）的發展，在優化傳統點直播方面、低延遲直播（WebRTC應用），AI與視頻云的結合等方面花費較大精力。

LiveVideoStack：感謝你在“LiveVideoStack Meet上海：多媒體開發新趨勢”的分享，你每次分享都要寫成演講稿嗎？像你這么認真的分享者不多見，也期待再次看到你的分享。

曾小偉：準備講稿，其實不是出于認真，而是擔心自己記性不好或是緊張，怕把一些關鍵點給漏掉（囧一個）。剛從事流媒體行業時，能參考的資料很少，記得在做Codec的研發時，基本上很多情況下就是啃spec文件和一些陳年的課本。最近兩年和流媒體相關技術網站或組織逐漸多了起來，從業者學習和查資料方便了太多，LiveVideoStack就是其中非常不錯的一個。LiveVideoStack我在這次分享前很久就接觸過，當時查技術資料看到了，發現其中的內容專業性很好，也就開始定期關注。非常期待與LiveVideoStack的再次合作。

LiveVideoStack：從事多媒體服務器開發和架構設計十多年，這么多年做一個領域不會產生疲勞感么？中途是否（考慮）轉換過軌道？

曾小偉：首先，得承認，確實動搖過，在創業公司時，遇到了P2P金融公司將APP開發者薪資炒到“不可思議”的情況，我也曾考慮過是否放棄自己熟悉的領域，去轉APP開發掙錢。

當時一方面因為覺得自己在視頻云架構方面還不夠資深，至少得做出點樣子來吧，另外也還好這波泡沫破的比較快，否則沒準已經轉行了。現在的我經常這樣一個感覺，做的越多，越覺得自己無知。

對于流媒體、系統架構方面的知識有了一定程度了解后，發現自己在網絡方面深度又不夠；在了解和實踐一些AI的知識與算法時，又發現自己數學是短板，所以只能通過不斷的學習給自己充電。學習中，會發現一些更有廣度和深度的關聯知識需要去學習。在這樣的過程中，也會越來越有信心（因為自己無知，但是不努力的人更無知），自己所從事的方向和學習的東西，后面還有很長的路可以走，是一個很好的飯碗。

LiveVideoStack：回顧過去這10多年，多媒體技術不斷迭代，公司起起落落，可以用哪些技術或其他關鍵詞來總結呢？

曾小偉：開源：FFmpeg，WebRTC等平臺的開源和逐漸成熟，大大降低了流媒體開發的入門門檻，只有更多人入門了，整個行業才會有更多更好的產品出現。

直播、短視頻：前幾年火起來的各大直播平臺，改變了大家的社交習慣，短視頻產品更是現在的流量和在線時長殺手，用戶的大量使用，使得資方愿意介入，也促進了技術向前發展。

編解碼：從早期的Mpeg-1，到現在最常用的H.264，再到HEVC，VP9，AV1等等，編解碼技術不斷進步，壓縮率、視頻的清晰度不斷提升，這將給視頻用戶帶來越來越好的觀看體驗。

AI：AI已經在流媒體領域中的很多方面逐漸落地，比如圖像識別，圖像智能壓縮，窄帶高清等；也有一些擦邊的結合，比如視頻智能推薦等，后續應該會有更加深入的結合。

5G：其實5G可以更泛化的理解，就是更好的基礎網絡層。更大的帶寬，更好的傳輸速率，也會對流媒體領域提出挑戰，今年初各大廠都提到的8k，4k直播，真的落地被用戶使用，離不開這些更好的基礎網絡的普及。

LiveVideoStack：音視頻技術往往非常專業，這就導致需要鉆研到足夠的深度才能脫穎而出。但這會導致職業的選擇空間變窄。如何在技術深度與廣度上做好平衡呢？

曾小偉：說實話，這個問題我其實也沒有一個很好的答案，人的精力有限，如何找到一個平衡點，做到合適的深度和廣度是很難的。我目前做的，是否合理，是否經得起考驗，只能靠時間驗證了。

LiveVideoStack：學習多媒體開發的技術人普遍的感觸是“門檻很高，學好更難”。你有哪些學習建議？有哪些文檔、圖書、資料推薦？

曾小偉：打好基礎：包括數學基礎，算法基礎，還有一些數字信號處理的理論基礎，網絡協議的基礎。俗話說，知其然知其所以然。如果開發者理解了信號處理的一些基礎知識，那么在使用FFmpeg的時候，就很容易理解每個參數的意義，而不是云里霧里，進一步使用FFmpeg提供的函數時，也很容易理解為什么要這樣做，寫出更好的代碼。?

多實踐：現在FFmpeg，GStreamr，Nginx，SRS等軟件，代碼開源，部署容易，本身的說明文檔和網上的一些總結，能讓人很快就把他們用起來，只有實踐了，才能進步，才能更深的理解。

推薦的資源：一些技術網站，比如雷神（RIP）的blog（https://blog.csdn.net/leixiaohua1020），LiveVideoStack等；另外，FFmpeg的官網作為字典也值得收藏；一些基本的數學、算法、信號處理、網絡方面的的書，擺在手邊，有問題時候隨時翻翻。

順便推薦幾本書籍：

《FFMpeg從入門到精通》 ?FFmpeg的指南

《深入理解Nginx》 ?結合nginx rtmp moudle的文章看，對于流媒體服務器開發很有幫助

《TCP/IP詳解》 《UNIX網絡編程》 ?如前面提到，做流媒體對于網絡協議一定要打好基礎

LiveVideoStack：展望2018年，你認為哪些技術將成為音視頻領域的熱門？

曾小偉：AI：在音視頻領域內某些方面已深度落地，將推動音視頻分析、編解碼的技術和能力向前發展，各大視頻公司也在研究和推進各種相關技術。

WebRTC：基于RTMP的直播能力，已在各種直播場景中捉襟見肘，WebRTC技術帶來的低延遲，點對點技術，預計將成為新一輪發展的熱點。

LiveVideoStack：現在CDN帶寬是許多視頻平臺的主要成本支出之一，隨著4K視頻日漸增多，5G商用已在在計劃中，如何從技術手段降低CDN成本？PP云有哪些技術方案來降低帶寬成本？

曾小偉：我認為降低CDN帶寬成本，可以做兩方面的努力：

第一部分，解決如何在同樣的帶寬（也就是碼率）情況下，傳輸更高清的音視頻，目前的HEVC，AV1，VP9等編碼器都在試圖解決這個問題，不少企業也在自研窄帶高清技術，PP云在這方面投入了專業的團隊，在HEVC codec內核優化、不同點播視頻場景下使用不同壓縮參數來降低碼率等方面都取得了一定的成果。

第二部分，是如何少從CDN上下載數據，PPTV是通過P2P傳輸技術起家的，P2P技術在節約帶寬，尤其是點播帶寬方面，有很大的效用；

LiveVideoStack：關于Codec，H.264已經不能滿足清晰度更高的視頻編解碼的需求了。在Google、Netflix等巨頭的支持，AV1勢頭很猛。而HEVC因為專利風險，正在面臨來自AV1的挑戰。您如何看待未來幾年Codec的發展趨勢？PP云是如何考慮下一代Codec的？

曾小偉：AV1必然會對HEVC造成巨大的沖擊，HEVC后續會如何應對，是靠改進能力打敗AV1，還是索性免費，不得而知。但是對于視頻公司來說，有AV1這樣的免費方案出來和HEVC打擂，是一件非常好的事情，對于H.264能力的不足，后續有了多種選擇，不用成天擔心HEVC的專利陷阱。

對于幾個新的Codec，PP云都投入了人力進行研究和開發，HEVC的優化和 WebRTC中VP9的使用都做了落實，后續對于AV1也是歡迎的態度。但是從另外一方面說，我們也不會太激進的推出一些顛覆，比如全面在WebRTC中使用VP9，放棄VP8，這對很對設備或老的瀏覽器是不現實的。應該是跟隨行業形勢，先做技術儲備，推出一些實驗性產品，在業內風向發生變化時，能夠及時跟進。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的曾小伟：谁没被“不可思议”的薪资吸引过？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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