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编程问答

莫斯科国立大学更新VQMT的测量指标

發布時間:2024/4/11 编程问答 45 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 莫斯科国立大学更新VQMT的测量指标 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.


與Netflix的VMAF一樣,莫斯科國立大學的VQMT也是非常流行的視頻質量評價工具。日前,莫斯科國立大學更新了VQMT,包括采用了新的指標,并支持同時運行多個分析器等,這使得新版VQMT的測量效果更佳。Streaming Media對此進行了報道,LiveVideoStack對本文進行了摘譯。


文 / Jan Ozer

譯 / 王月美

審校 / 包研


莫斯科國立大學的視頻質量測量工具(VQMT)一直是可用的最便宜和最實用的質量測量工具之一。最新的更新版本(10.0和10.1)增加了一些新的指標,并提供重要的用戶界面、性能和功能的增強,使其成為所有流媒體視頻制作商所必備的升級版本。


作為背景資料,VQMT是一個Windows應用程序,它也可以在Windows和Linux環境中通過命令行運行。VQMT是一個非常靈活的工具,它包含了超過15個指標,包括參考和非參考指標,具有許多不同的變化。UI版本可以將一個或兩個壓縮文件與單個源文件進行比較,這對比較不同的編碼技術或編碼配置非常有用。


在UI版本中,VQMT繪制了結果圖(見圖1),以便您可以評估文件所持續時間內的性能,并確定問題區域。例如,圖1比較了摘自Tears of Steel的同一個文件,使用了恒定比特率編碼(綠色)和新的VMAF度量測量的200%約束VBR編碼(橙色)兩種進行編碼。盡管平均得分非常接近,但大約30%的綠色下降表明存在潛在的問題區域,最右邊的急劇下降亦是如此。


圖1. CBR和200%受限VBR的比較結果圖。 請注意左上方的多個選項卡,如下所述。


您可以將滑塊移動到圖形中的任意一點,然后單擊右下角的Show Frame(顯示框),查看源文件和兩個編碼幀。這是識別任何問題區域并查看分數是否真實反映了觀眾可注意到的視頻效果的好方法。


主要新功能


就新指標而言,列表中Netflix的視頻質量測試工具非常多。自從它出現在10.0的測試版中以來,我一直都在使用VMAF,起初的分析是單線程的,而且速度非常慢。自那以后,MSU在像我的HP Z840這樣的多核計算機上加速性能方面做得非常出色; 而VMAF仍然很慢,因為它涉及多個度量標準,這些在現在是非常實用的。據報道,10.1中新增的功能是NIQE指標,是目前可用的最佳非參考指標之一。


從用戶界面的角度來看,10.0版本代表了一個完整的重寫,而這在最初是震驚眾人的,但最終又是非常優秀的。有多種可用性增強功能,包括拖動和將文件拖放到主屏幕中的功能,非常便利。 更重要的是能夠同時運行多個測試,如上圖左上角的多個選項卡所示。


也就是說,您開始進行度量計算時,您可以將新的壓縮文件和源文件加載到程序中,然后開始另一個分析。在以前的版本中,初始計算完成之前程序是被鎖定的。雖然你可以加載程序的多個實例(并且你仍然可以),但這很麻煩并且很容易崩潰。我已經在10.1版本中同時進行了10次分析,期間沒有太多短暫的停頓,這是一種充分利用我的Z840上40個內核的好方法。


命令行中另一個強大的可用性增強功能是能夠分析不同分辨率的文件,而無需先將其轉換為Y4M格式。例如,要在以前版本中比較720p文件與1080p源文件,必須先將720p文件縮放為1080p Y4M文件。這一過程非常簡單快捷,但卻是一個額外的步驟。如果您在一夜之間或一個周末之內分析100個文件,和/或使用4K或更大型文件,則可能就沒有可用的磁盤空間。在10版本中,您現在可以計算任何度量標準,而無需先轉換為Y4M。


舉個例子,我最近完成了一個2700p60p的VR項目,其中包含3分鐘的測試文件,每個文件的大小為150GB,格式為Y4M。 如果我必須預先轉換再測試,我可以測試大約5個文件而不會耗盡磁盤空間,這是一個嚴重的限制。而有了這種新功能,磁盤空間不再是問題。


盡管這些功能聽起來很溫和,但它們極大地提高了VQMT的測試吞吐量。如果客觀質量指標是您的配置和測試實踐中的重要組成部分(而且他們應該是),那這些最新升級是絕對有必要的。


WebRTCon 2018


經歷了起跑、 熱炒、失落的7年長跑后,伴隨1.0版定稿,獲得iOS端支持,WebRTC具備了打通主流生態系統和端的能力,2018年也將是WebRTC落地的最好時機。由LiveVideoStack音視頻技術社區出品,WebRTCon 2018將于5月在上海舉行,這是一次對過去幾年WebRTC技術實踐與應用落地的總結。掃描下圖二維碼了解詳情。



總結

以上是生活随笔為你收集整理的莫斯科国立大学更新VQMT的测量指标的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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