Go操作Kafka

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sarama

連接kafka發送消息

連接kafka消費消息

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Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據，具有高性能、持久化、多副本備份、橫向擴展等特點。本文介紹了如何使用Go語言發送和接收kafka消息。

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1. sarama

Go語言中連接kafka使用第三方庫:github.com/Shopify/sarama。

1. 下載及安裝

go get github.com/Shopify/sarama

2. 注意事項

sarama v1.20之后的版本加入了zstd壓縮算法，需要用到cgo，在Windows平臺編譯時會提示類似如下錯誤：

# github.com/DataDog/zstd exec: "gcc":executable file not found in %PATH%

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2. 連接kafka發送消息

package mainimport ("fmt""github.com/Shopify/sarama" )// 基于sarama第三方庫開發的kafka clientfunc main() {config := sarama.NewConfig()config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll // 發送完數據需要leader和follow都確認config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner // 新選出一個partitionconfig.Producer.Return.Successes = true // 成功交付的消息將在success channel返回// 構造一個消息msg := &sarama.ProducerMessage{}msg.Topic = "web_log"msg.Value = sarama.StringEncoder("this is a test log")// 連接kafkaclient, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"192.168.1.7:9092"}, config)if err != nil {fmt.Println("producer closed, err:", err)return}defer client.Close()// 發送消息pid, offset, err := client.SendMessage(msg)if err != nil {fmt.Println("send msg failed, err:", err)return}fmt.Printf("pid:%v offset:%v\n", pid, offset) }

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3. 連接kafka消費消息

package mainimport ("fmt""github.com/Shopify/sarama" )// kafka consumerfunc main() {consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"127.0.0.1:9092"}, nil)if err != nil {fmt.Printf("fail to start consumer, err:%v\n", err)return}partitionList, err := consumer.Partitions("web_log") // 根據topic取到所有的分區if err != nil {fmt.Printf("fail to get list of partition:err%v\n", err)return}fmt.Println(partitionList)for partition := range partitionList { // 遍歷所有的分區// 針對每個分區創建一個對應的分區消費者pc, err := consumer.ConsumePartition("web_log", int32(partition), sarama.OffsetNewest)if err != nil {fmt.Printf("failed to start consumer for partition %d,err:%v\n", partition, err)return}defer pc.AsyncClose()// 異步從每個分區消費信息go func(sarama.PartitionConsumer) {for msg := range pc.Messages() {fmt.Printf("Partition:%d Offset:%d Key:%v Value:%v", msg.Partition, msg.Offset, msg.Key, msg.Value)}}(pc)} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Go操作Kafka的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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