Vintage賬齡分析提供了一種將不同時期信貸數據按照相同賬齡進行同步比較的方法。

在信貸業務中，通常會計算Mn的vintage分析，其定義通常有兩種方式：數量or金額。定義分別如下：
數量定義：每個賬齡逾期n期以上筆數/放貸筆數，分別按放貸月對比。
金額定義：每個賬齡逾期n期以上剩余本金/放貸金額，分別按放貸月對比。

注意：這里的逾期是一種累加的逾期，比如，一筆申請在第3期滿足逾期Mn了，那么，在后面3+n期中無論是什么狀態都是滿足逾期Mn狀態。

由以上定義來看，信貸的賬齡分析主要作用有兩方面：第一，可以看出不同時間段內放款的差異趨勢（按照放款月縱向分析），第二，固定同一時間段，可以分析同一批放款借據的逾期還款趨勢以及穩定周期。具體看個例子更好理解。

在這里將觀察窗口確定為2016年上半年年，統計每個月的放款借據數，以及在后期12個賬齡中的逾期情況。以放款當月為第1期，放款次月月末為第2期，以此類推，統計M1+的賬齡分析。

按照逾期數量

轉化為比例
轉化為圖表

從以上圖標可以看出：
1、2016年2月放款的借據明顯比其他月份放款的損失更高一些（最后平穩時，逾期率更高）
2、每個月的放款借據基本都在m7-m8達到平穩狀態，即壞用戶充分暴露出來所用的周期大致為8期。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的评分建模之账龄分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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