附：ERDAS工具：Erdas Imagine—-Interpreter—Gis Analysis—Matrix

工具：Classification–>Post Classification–>Confusion Matrix Using Ground Truth Image
說明：用一個真實的圖像(Truth Image)評估分類的結果
將1987年的分類圖像做為真實圖像，對1997年的圖像進行評估，可以得到1987-1997的轉移矩陣

例子

數(shù)據(jù)：

1987.img地物專題圖

1997.img地物專題圖

img格式轉ENVI格式

方法：https://blog.csdn.net/summer_dew/article/details/79078954

修改專題圖類名

方法：https://blog.csdn.net/summer_dew/article/details/79973222

可以看到ENVI打開之后變成了1-255個類別（根據(jù)像素值0-256），類別的名稱也沒有規(guī)律。
使用ENVI修改地物的類名，便于之后兩個圖像地物的對應

修改之后：

使用工具

Classification Input File–>1997年圖像

Ground Truth Input File–>1987年圖像

對應地物

選擇導出像素、百分比矩陣

結果

形成Excel

將結果復制到txt–>修改txt的格式–>Excel自文本導入數(shù)據(jù)

轉移矩陣物理意義：

B列：1987年的耕地，在1997年轉換為了別的地物

B2：1987年的耕地–>1997年的耕地 431848個像素耕地沒有變

B3：1987年的耕地–>1997年的植被 有246928個像素

2行：1997年的耕地，在1987年轉換為了別的地物

D2：1997年的耕地，在1987年是建筑用地 或者 1987年的建筑用地有60050個像素在1997年轉為了耕地

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[ENVI] 转移矩阵的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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