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系统的状态转移矩阵

發布時間:2024/3/26 windows 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 系统的状态转移矩阵 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

狀態轉移矩陣的定義:
對于給定的線性定常系統
x˙=Ax+Bu\dot{x}=Ax+Bux˙=Ax+Bu
其中,xxxnnn維狀態向量
稱滿足如下矩陣微分方程:
Φ˙(t?t0)=AΦ(t?t0),Φ(t0)=I,t≤t0\dot \Phi(t-t_0)=A\Phi(t-t_0),\quad \Phi(t_0)=I, \quad t\le t_0 Φ˙(t?t0?)=AΦ(t?t0?),Φ(t0?)=I,tt0?
n×nn\times nn×n維解陣Φ(t?t0)\Phi(t-t_0)Φ(t?t0?)為系統的狀態轉移矩陣。

求解矩陣微分方程可得,狀態轉移矩陣為:
Φ(t?t0)=eA(t?t0),t≥t0\Phi(t-t_0)=e^{A(t-t_0)},t\ge t_0 Φ(t?t0?)=eA(t?t0?)tt0?
t0=0時t_0=0時t0?=0,狀態轉移矩陣可表示為:
Φ(t)=eAt,t≥0\Phi(t)=e^{At},t \ge 0 Φ(t)=eAtt0

系統的零輸入響應可用狀態轉移矩陣表示:
x(t)=eA(t?t0)x(t0)=Φ(t?t0)x(t0)t≥t0\begin{aligned} x(t)&=e^{A(t-t_0)}x(t_0)\\ &=\Phi(t-t_0)x(t_0) \quad t\ge t_0 \end{aligned} x(t)?=eA(t?t0?)x(t0?)=Φ(t?t0?)x(t0?)tt0??

x(t)=eAtx(0)=Φ(t)x(0),t≥0x(t)=e^{At}x(0)=\Phi(t)x(0),\quad t \ge0 x(t)=eAtx(0)=Φ(t)x(0),t0


狀態轉移矩陣的物理意義:
Φ(t?t0)\Phi(t-t_0)Φ(t?t0?)就是在零輸入條件下,將時刻t0t_0t0?的狀態x0x_0x0?轉移到時刻ttt的狀態x(t)x(t)x(t)的一個線性變換

總結

以上是生活随笔為你收集整理的系统的状态转移矩阵的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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