Python3 JSON 數據解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基于ECMAScript的一個子集。

Python3 中可以使用 json 模塊來對 JSON 數據進行編解碼，它包含了兩個函數：

• json.dumps(): 對數據進行編碼。
• json.loads(): 對數據進行解碼。

在json的編解碼過程中，python 的原始類型與json類型會相互轉換

Python 編碼為 JSON 類型轉換對應表：

PythonJSON

dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

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JSON 解碼為 Python 類型

只需把上表反過來，不贅述了。注意下表不同之處

JSONPython

number (int)	int
number (real)	float

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實例

Python 數據結構轉換為JSON

import json# Python 字典類型轉換為 JSON 對象 data = {'no' : 1,'name' : 'SB','url' : 'http://www.SB.com' }json_str = json.dumps(data) print ("Python 原始數據：", repr(data)) print ("JSON 對象：", json_str)

結果為：

Python 原始數據： {'url': 'http://www.SB.com', 'no': 1, 'name': 'SB'} JSON 對象： {"url": "http://www.SB.com", "no": 1, "name": "SB"}

JSON編碼的字符串轉換回一個Python數據結構：

import json data1 = {'no' : 1,'name' : 'SB','url' : 'http://www.SB.com' }json_str = json.dumps(data1) print ("Python 原始數據：", repr(data1)) print ("JSON 對象：", json_str)# 將 JSON 對象轉換為 Python 字典 data2 = json.loads(json_str) print ("data2['name']: ", data2['name']) print ("data2['url']: ", data2['url'])

結果為：

Python 原始數據： {'name': 'SB', 'no': 1, 'url': 'http://www.SB.com'} JSON 對象： {"name": "SB", "no": 1, "url": "http://www.SB.com"} data2['name']: SB data2['url']: http://www.SB.com

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如果你要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據。

# 寫入 JSON 數據 with open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f)# 讀取數據 with open('data.json', 'r') as f:data = json.load(f)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python高级编程——JSON的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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